| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Bilimi | ISE 311 | 5 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
| Dersin Amacı | - Veri biliminin ne olduğu ve uzman olmak için hangi araç ve teknikleri bilmesi gerektiğini öğrenir. |
| Dersin İçeriği | 1. Dünyanın ve Türkiye’nin Dijital Görünümü | Digital World Overview, Data Never Sleeps |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri biliminin ne olduğu ve uzman olmak için hangi araç ve teknikleri bilmesi gerektiğini öğrenir. | Anlatım, Beyin Fırtınası, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| 2 | Temel seviyede Microsoft SQL Server Integration Services uygulama yazılımını kulanmayı öğrenir. | Gösterip Yaptırma, Proje, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| 3 | Microsoft SQL Server Integration Services kullanarak veri ön-işleme aşamalarını yerine getirir. | Gösterip Yaptırma, Proje, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| 4 | Veri ambarı oluşturma ve yapılandırmayı öğrenir. | Proje, Problem Çözme, | Performans Değerlendirme, |
| 5 | Veri paketi yayınlamayı, görev olarak tanımlamayı ve çalışmasını tetiklemeyi öğrenir. | Gösterip Yaptırma, Proje, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dünyanın ve Türkiye’nin Dijital Görünümü | Digital World Overview, Data Never Sleeps | |
| 2 | 2. Veri Analizine Olan İhtiyaç & Tetikleyici Etkenler | Veri Analizinin Önemi, Veri Kaynakları, Veri Analizindeki Zorluklar & Problemler, Uygulama Yazılımları | |
| 3 | Verilerle Yapılan Uygulamalar – 1 | Karakterizasyon, Aykırılık Analizi, Sınıflandırma, Kümeleme, Tahmin, Görselleştirme | |
| 4 | Verilerle Yapılan Uygulamalar – 2 | Sektörel Uygulama Örnekleri (Market-Sepet Analizi, Kredi Skoru Hesaplama, Siber Saldırı Tanılama) | |
| 5 | Temel Tanım ve Kavramlar | Veri, Veritabanı, Veritabanı Yönetim Sistemi, Veri Ambarı, Büyük Veri | |
| 6 | Bilgi Keşfi Süreci, Veri Ambarı ve İlgili Kavramlar | Bilgi Keşfi Süreci, Veri Ambarı Şema Tipleri, ETL Süreci | |
| 7 | Visual Studio & Microsoft SQL Server Integration Services Kurulumu ve Ortam Tanıtımı | Microsoft SQL Server ve SSIS Veri Tipleri | |
| 8 | SSIS Uygulaması – 1 – Paket Oluşturma, Yapılandırma ve Yayınlama | Visual Studio BI Proje Şablonu Üzerinde Yapılandırma | |
| 9 | SSIS Uygulaması – 2 – Farklı Veri Kaynaklarını Birleştirme | (CSV – Excel – MySQL Server – Microsoft SQL Server) Data Source, Data Destination, Convert, Sort, Merge | |
| 10 | SSIS Uygulaması – 3 – Terim Arama | Look up, Fuzzy Look up, Fuzzy Grouping | |
| 11 | SSIS Uygulaması – 4 – Sütun Güncelleme, Yeni Sütun Ekleme | Derived Column, SSIS MDX Sorguları | |
| 12 | SSIS Uygulaması – 5 – Değişken Oluşturma ve Kullanma | SSIS Variable, Execute Query | |
| 13 | SSIS Uygulaması – 6 – Döngü İşlemleri | For Loop kullanımı | |
| 14 | SSIS Uygulaması – 7 – Paket Çalıştırma Görev Zamanlama | SSIS Paketleri ile SQL Agent Kullanımı |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | X | |||||
| 6 | Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, | X | |||||
| 7 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | |||||
| 8 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | X | |||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | X | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Veri biliminin ne olduğu ve uzman olmak için hangi araç ve teknikleri bilmesi gerektiğini öğrenir. | 4 | 4 | ||||||||||
| 2 | Temel seviyede Microsoft SQL Server Integration Services uygulama yazılımını kulanmayı öğrenir. | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||||||
| 3 | Microsoft SQL Server Integration Services kullanarak veri ön-işleme aşamalarını yerine getirir. | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||||||
| 4 | Veri ambarı oluşturma ve yapılandırmayı öğrenir. | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||||||
| 5 | Veri paketi yayınlamayı, görev olarak tanımlamayı ve çalışmasını tetiklemeyi öğrenir. | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 35 |
| 1. Proje / Tasarım | 20 |
| 2. Proje / Tasarım | 30 |
| 1. Kısa Sınav | 15 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 1 | 16 | 16 |
| Ara Sınav | 1 | 6 | 6 |
| Proje / Tasarım | 2 | 48 | 96 |
| Final | 1 | 8 | 8 |
| Kısa Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 128 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,12 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||