| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Kurumsal Yönetimde Yapay Zeka | ENM 489 | 7 | 3 + 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi TUBA CANVAR KAHVECİ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi TUBA CANVAR KAHVECİ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmelerin kurumsal seviyede ve iş süreçleri bağlamında etkilerini, potansiyellerini anlamak ve yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonunu sağlamak için gerekli yetkinliklerin kazandırılmasıdır. |
| Dersin İçeriği | Yapay zeka teknolojilerinin kurumsal yönetimdeki kullanım alanları, İş süreçlerindeki uygulama örnekleri, Yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasında değişim yönetimi ve olası zorluklar, Yapay zeka teknolojilerinin izlenmesi ve değerlendirilmesi |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka teknolojilerini ve bunların iş operasyonlarındaki potansiyel uygulamalarını analiz edebilme. | Problem Çözme, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| 2 | Kurumda yapay zeka kullanımıyla ilgili potansiyel faydalar ve zorluklar üzerinde çıkarımda bulunabilme | Soru-Cevap, Tartışma, | Çoktan Seçmeli Testler, |
| 3 | Yapay zeka teknolojilerinin kurumda iş süreçlerine nasıl entegre edilebileceğini planlayabilme | Problem Çözme, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 4 | Yapay zeka teknolojilerindeki en son gelişmeleri ve en iyi uygulamaların farkına varabilme | Soru-Cevap, | Çoktan Seçmeli Testler, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 5 | Yapay zeka uygulamasıyla ilgili etik sorunlar ve yasal çerçeveler hakkında farkına varabilme | ||
| 6 | Yapay zekanın iş bağlamları üzerindeki etkisini değerlendirebilme | Problem Çözme, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekanın ne olduğu ve işletmelerde yapay zeka kullanım alanlarına genel bakış | |
| 2 | Yapay zekanın işletmeler için temel faydaları | |
| 3 | Farklı sektörlerden basit yapay zeka uygulama örnekleri | |
| 4 | Veri yönetiminin önemi ve temel veri kavramları | |
| 5 | Kurumsal yönetim ve yapay zeka ilişkisi | |
| 6 | Farklı iş süreçlerinde yapay zeka uygulama alanları ve örnekleri | |
| 7 | İş süreçlerini iyileştirmede kullanılabilecek temel yapay zeka araçları ve teknolojileri | |
| 8 | Yapay zeka uygulama süreci, dijital dönüşüm ve değişim yönetimi | |
| 9 | Yapay zeka alanındaki temel trendleri anlama ve izleme yöntemleri | |
| 10 | Yapay zeka teknolojilerini değerlendirme yöntemleri | |
| 11 | Basit bir yapay zeka teknolojisi değerlendirme süreci | |
| 12 | Yapay zeka benimsemenin işletmeler üzerindeki potansiyel etkileri ve riskleri | |
| 13 | Değişim yönetiminin temel ilkeleri ve yapay zeka benimseme stratejileri | |
| 14 | Yapay zeka benimseme sürecinde karşılaşılabilecek zorluklar ve çözüm önerileri |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu |
|
| Ders Kaynakları |
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 a | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; | ||||||
| 1 b | Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | ||||||
| 2 a | Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; | ||||||
| 2 b | Bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 5 a | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi. | ||||||
| 5 b | Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | ||||||
| 6 a | Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. | ||||||
| 6 b | Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. | ||||||
| 6 c | Bireysel çalışma becerisi. | ||||||
| 7 a | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme becerisi, | ||||||
| 7 b | En az bir yabancı dil bilgisi. | ||||||
| 7 c | Etkin sunum yapabilme becerisi. | ||||||
| 7 d | Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | X | |||||
| 9 a | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi, | X | |||||
| 9 b | Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | |||||
| 10 a | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; | X | |||||
| 10 b | Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık | X | |||||
| 10 c | Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
| 11 a | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; | X | |||||
| 11 b | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 a | PÇ 1 b | PÇ 2 a | PÇ 2 b | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 a | PÇ 5 b | PÇ 6 a | PÇ 6 b | PÇ 6 c | PÇ 7 a | PÇ 7 b | PÇ 7 c | PÇ 7 d | PÇ 8 | PÇ 9 a | PÇ 9 b | PÇ 10 a | PÇ 10 b | PÇ 10 c | PÇ 11 a | PÇ 11 b |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka teknolojilerini ve bunların iş operasyonlarındaki potansiyel uygulamalarını analiz edebilme. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 2 | Kurumda yapay zeka kullanımıyla ilgili potansiyel faydalar ve zorluklar üzerinde çıkarımda bulunabilme | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 3 | Yapay zeka teknolojilerinin kurumda iş süreçlerine nasıl entegre edilebileceğini planlayabilme | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 4 | Yapay zeka teknolojilerindeki en son gelişmeleri ve en iyi uygulamaların farkına varabilme | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 5 | Yapay zeka uygulamasıyla ilgili etik sorunlar ve yasal çerçeveler hakkında farkına varabilme | |||||||||||||||||||||||
| 6 | Yapay zekanın iş bağlamları üzerindeki etkisini değerlendirebilme | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Ödev | 10 |
| 2. Ödev | 10 |
| 3. Ödev | 10 |
| 1. Kısa Sınav | 0 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
| Ödev | 3 | 5 | 15 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 94 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 3,76 | ||
| dersAKTSKredisi | 4 | ||