| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Nitel Araştırmalarda Veri Analizi | EPO 614 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÖMER FARUK VURAL |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Nitel araştırma çalışmalarında elde edilen verilerin analizine yönelik yöntemlerin ve araçların etkili ve verimli olarak kullanılmasını sağlamaktır. Ayrıca bu süreçlerde geçerlik, güvenirlik ve etik konularına yönelik farkındalık ve uygun önlemlerin alınması öğrenilecektir.
|
| Dersin İçeriği | Bu derste nitel araştırma çalışmalarından elde edilen verilerin analizine yönelik yöntemlerin ve araçların etkili ve verimli olarak kullanılması, nitel çalışmalarda elde edilen verilerin hazırlanması, farklı analiz yaklaşımlarına göre verilerin işlenmesi, organizasyonu ve sunulması konularına odaklanmaktadır. Nitel araştırmalarda geçerlik, güvenirlik ve etik konuları da işlenecektir.
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri | Anlatım, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar | Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 3 | Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve içerik analizi | Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 4 | Nitel araştırma türleri | Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 5 | Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması | Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Anlatım, | |
| 6 | Nitel verinin yazımı ve gösterimi | Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Anlatım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı ve ders kurallarının belirlenmesi | |
| 2 | Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri | |
| 3 | Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar | |
| 4 | Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve nitel içerik analizi | |
| 5 | Nitel veri analiz türleri: Konuşma analizi, söylem analizi | |
| 6 | Nitel veri analiz türleri: Tematik analiz, anlatı analiz | |
| 7 | Nitel veri analiz türleri: Yorumlamacı olgubilim analizi | |
| 8 | Nitel veri analiz türleri: Etnografik analiz, sürekli karşılaştırma analizi | |
| 9 | Nitel veri analiz türleri: Göstergebilim analizi | |
| 10 | Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması | |
| 11 | Nitel veri analiz sürecinde etik konular | |
| 12 | Bilgisayar destekli nitel veri analizi | |
| 13 | Nitel verinin yazımı ve gösterimi | |
| 14 | Nitel analizle ilgili makalelerin incelenmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti. Sage. Miles M. B., Huberman A. M., Saldana J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Thousands Oaks, CA: Sage. Bazeley, P. (2013). Qualitative data analysis. Practical strategies. SAGE Publications. Bazeley, P. & Jackson, K (2007). Qualitative data analysis with NVivo. London: Sage. Creswell JW. Nitel araştırma yöntemleri: Beş yaklaşıma göre nitel araştırma ve araştırma deseni. Ankara: Siyasal. Kitabevi. 2013. Patton MQ. Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri. Çeviri Editörleri: Mesut Bütün ve Selçuk Beşir Demir), Ankara: Pegem Akademi. 2014. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri içeren bilimsel projeler geliştirir ve bu projeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | ||||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında sahip olduğu kapsamlı bilgiyi elde ettiği bilgi ile karşılaştırarak değerlendirir ve sentezleyerek yeni sonuçlar ortaya koyar. | ||||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ve/veya yöntemler geliştirir. | ||||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ile yeni modellemelerin oluşturulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | |||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 6 | Eğitim programları ve öğretim alanı ilgili kuramsal temeller, program tasarımı, geliştirme ve değerlendirme boyutları hakkında bilgi sahibi olup, ihtiyaca uygun program geliştirme ve değerlendirme süreçlerini yürütür. | X | |||||
| 7 | Eğitim programları ve öğretim alanında gerçekleşen yenilik ve değişikliklerin toplumdaki etkilerini eleştirel bakış açısıyla değerlendirir. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri | |||||||
| 2 | Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar | |||||||
| 3 | Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve içerik analizi | |||||||
| 4 | Nitel araştırma türleri | |||||||
| 5 | Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması | |||||||
| 6 | Nitel verinin yazımı ve gösterimi |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Ödev | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Toplam İş Yükü | 151 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,04 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||