| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Mikroekonomide Ekonometrik Uygulamalar | EKO 576 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi SAYIN SAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin istatistik ve ekonometri temel bilgilerinin mikroekonomi teorisi çerçevesinde pekiştirilmesi ve uygulama yapılması |
| Dersin İçeriği | En Küçük Kareler Yöntemi (OLS) ile analizler yapılması, Ağırlıklandırılmış Regresyon (WLS) , İki Aşamalı Regresyon(2SLS) tahminleri, Enstrüman Değişken (IV) tahminleri, Panel Veri analizi: Sabit Etkiler (Fixed Effects) ve Rassal Etkiler (Random Effects) Modelleri, Sınırlı Bağımlı Değişken Analizi (Limited Dependent Variable), Poisson Regresyon Tahmini, İkili Regresyon Modeli, Çoklu Regresyon Modeli, Sıralı Regresyon modeli tahminleri. Bu yöntemlerin Hanehalkı Bütçe veri seti, Hanehalkı İşgücü veri seti, Hanehalkı Memnuniyet veri setleri üzerinden Emek Ekonomisi, Eğitim ekonomisi, Sağlık Ekonomisi özelinde uygulamaları. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik paketleri yardımıyla mikro verilerin analiz edilmesi | Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 2 | Modellerin tahmin edilmesi ve sonuçların yorumlanması | Tartışma, Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 3 | Mikroiktisadi değişkenlerin yer aldığı regresyon modellerinde ampirik uygulamalar | Tartışma, Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 4 | Mikroiktisat teorisi ile uyumlu hipotezlerin kurgulanması ve test edilmesi | Tartışma, Beyin Fırtınası, Anlatım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Mikroiktisat bilgileri | |
| 2 | Temel istatistik ve ekonometri bilgileri | |
| 3 | En Küçük Kareler Yöntemi (OLS) ve özellikleri | |
| 4 | OLS yöntemi ile işgücü piyasası ve sağlık ekonomisi alanında uygulamalar | |
| 5 | Ağırlıklandırılmış Regresyon (WLS) ve İki Aşamalı En Küçük Kareler (2SLS) yöntemleri | |
| 6 | WLS ve 2SLS yöntemlerinin işgücü piyasası ve sağlık ekonomisi uygulamaları | |
| 7 | Enstrüman Değişken (IV) tahmini ve ekonomik uygulamaları | |
| 8 | VİZE | |
| 9 | Panel veri: yapısı, veri seti özellikleri, tahmin yöntemleri | |
| 10 | Panel veri yöntemlerinin emek piyasası ve sağlık ekonomisi alanında uygulamaları | |
| 11 | Sınırlı Bağımlı Değişken analizi: varsayımları ve uygulamaları | |
| 12 | İkili Bağımlı Değişken analizi ve uygulamaları | |
| 13 | Logit ve Probit Modelleri tanıtımı | |
| 14 | Logit ve Probit modelleri uygulamaları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Microeconometrics using STATA (2010). Cameron AC, Trivedi PK. STATA Press. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Genel ekonometrik teori bilgisi. | ||||||
| 2 | Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek | ||||||
| 3 | Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak | ||||||
| 4 | Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme | ||||||
| 5 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. | ||||||
| 6 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik paketleri yardımıyla mikro verilerin analiz edilmesi | |||||||
| 2 | Modellerin tahmin edilmesi ve sonuçların yorumlanması | |||||||
| 3 | Mikroiktisadi değişkenlerin yer aldığı regresyon modellerinde ampirik uygulamalar | |||||||
| 4 | Mikroiktisat teorisi ile uyumlu hipotezlerin kurgulanması ve test edilmesi |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 35 |
| 1. Kısa Sınav | 25 |
| 1. Ödev | 20 |
| 2. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 2 | 32 |
| Ödev | 2 | 20 | 40 |
| Ara Sınav | 1 | 28 | 28 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 150 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||