| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler | EKO 205 | 3 | 2 + 1 | 3 | 3 |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Verileri tanımlayabilir ve hangi çok değişkenli istatistiksel analiz tekniği ile analiz yapılabileceğini öğrenir. | Anlatım, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 2 | Yapılan çok değişkenli istatistiksel analizler ile elde edilen sonuçları sunabilir, yorumlayabilir ve değerlendirebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 3 | Farklı tahmin yöntemlerini bir model dahilinde tartışabilir ve sonuçlarını karşılaştırabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 4 | Veri setlerinin SPSS programında nasıl kullanıldığını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Çok değişkenli veri analizinin içeriği | |
| 2 | Çok Değişkenli Veri Analiz Tekniklerinin sınıflandırılması ve genel tanıtımı, SPSS tanıtımı | |
| 3 | Veri Setinin İncelenmesi: Grafik gösterimi ve tanımlayıcı istatistikler | |
| 4 | Veri Setinde sorunlar: Kayıp verilerin ve uç değerlerin tespit edilmesi | |
| 5 | Faktör Analizi - 1 | |
| 6 | Faktör Analizi - 2 | |
| 7 | Çoklu Regresyon Modeli | |
| 8 | VİZE | |
| 9 | Diskriminant Analizi – 1 | |
| 10 | Diskriminant Analizi – 2 | |
| 11 | Lojistik Regresyon Analizi – 1 | |
| 12 | Lojistik Regresyon Analizi – 2 | |
| 13 | Kümeleme Analizi - 1 | |
| 14 | Kümeleme Analizi - 2 |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları (2018), Ömay Çokluk ve diğerleri. 5. baskı. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. | X | |||||
| 2 | Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak. | X | |||||
| 3 | Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak. | ||||||
| 4 | Genel ekonometrik teori bilgisi. | X | |||||
| 5 | Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak. | ||||||
| 6 | Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek | X | |||||
| 7 | Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak | X | |||||
| 8 | Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme | X | |||||
| 9 | Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak | ||||||
| 10 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak | X | |||||
| 11 | Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak | X | |||||
| 12 | Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Verileri tanımlayabilir ve hangi çok değişkenli istatistiksel analiz tekniği ile analiz yapılabileceğini öğrenir. | 5 | 5 | ||||||||||
| 2 | Yapılan çok değişkenli istatistiksel analizler ile elde edilen sonuçları sunabilir, yorumlayabilir ve değerlendirebilir. | 5 | |||||||||||
| 3 | Farklı tahmin yöntemlerini bir model dahilinde tartışabilir ve sonuçlarını karşılaştırabilir. | 5 | 5 | ||||||||||
| 4 | Veri setlerinin SPSS programında nasıl kullanıldığını öğrenir. | 5 | 5 | 5 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 10 |
| 2. Ödev | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 8 | 8 |
| Kısa Sınav | 1 | 8 | 8 |
| Ödev | 2 | 4 | 8 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 100 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4 | ||
| dersAKTSKredisi | 3 | ||