| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları | ENM 421 | 7 | 3 + 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri |
|
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör.Dr. MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Ders, öğrencilere bir bilgisayar programı kullanarak temel istatistiksel analiz tekniklerini uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. Aynı zamanda, analiz sonuçlarının uygun şekilde raporlanmasını içermektedir. Öğrencilerin, bilimsel bir çalışmadan elde edilen verileri temel istatistiksel analiz tekniklerini kullanarak analiz etme ve analiz sonuçlarını raporlama becerilerine sahip olmaları hedeflenmektedir.
|
| Dersin İçeriği | İstatistiksel yöntemlerin öğretilmesi ve çeşitli bilgisayar uygulamalarının yapılması (İstatistiğin temel kavramları, verilerin özetlenmesi ve sunulması için yöntemler, tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel hipotez testi, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler, regresyon analizi) |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Konu ile ilgili verileri derler | Anlatım, Soru-Cevap, Grupla Çalışma, | |
| 2 | Veriyi analize hazır hale getirir | Anlatım, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 3 | İstatistik paket program kullanır | Anlatım, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 4 | Verileri hangi tekniklerle analiz edeceğine karar verir | Beyin Fırtınası, Tartışma, Anlatım, | |
| 5 | Veri analizi için hipotezler kurar | Anlatım, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 6 | Hipotezleri test eder | Tartışma, Beyin Fırtınası, Anlatım, | |
| 7 | Verileri paket programlarla analiz eder | Anlatım, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 8 | Verileri grafiklerle görselleştirir ve grafikleri analiz eder | Grupla Çalışma, Tartışma, Anlatım, | |
| 9 | Analiz çıktılarının değerlendirmesini yapar ve karar verir | Anlatım, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 10 | Analiz sonuçlarını rapor eder | Tartışma, Beyin Fırtınası, Anlatım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme Dağılımları | |
| 2 | Hipotez Testleri | |
| 3 | Nonparametrik Testler | |
| 4 | Nonparametrik Testler (Devam) | |
| 5 | Ki-kare Bağımsızlık Testleri | |
| 6 | Varyans Analizi | |
| 7 | Tek ve Çift Yönlü Varyans Analizi | |
| 8 | Regresyon ve Korelasyon Analizi | |
| 9 | Doğrusal Regresyon Modeli Varsayımları, Basit Regresyon Modelleri | |
| 10 | Çoklu Regresyon Modelleri | |
| 11 | Regresyon Modelleri İçin Testler | |
| 12 | Kümeleme Analizi | |
| 13 | Faktör Analizi | |
| 14 | Ayırma Analizi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 4 | PÇ 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Konu ile ilgili verileri derler | |||||||
| 2 | Veriyi analize hazır hale getirir | |||||||
| 3 | İstatistik paket program kullanır | |||||||
| 4 | Verileri hangi tekniklerle analiz edeceğine karar verir | |||||||
| 5 | Veri analizi için hipotezler kurar | |||||||
| 6 | Hipotezleri test eder | |||||||
| 7 | Verileri paket programlarla analiz eder | |||||||
| 8 | Verileri grafiklerle görselleştirir ve grafikleri analiz eder | |||||||
| 9 | Analiz çıktılarının değerlendirmesini yapar ve karar verir | |||||||
| 10 | Analiz sonuçlarını rapor eder |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 15 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Ödev | 15 |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 45 |
| 1. Final | 55 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 6 | 12 |
| Ödev | 2 | 9 | 18 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,56 | ||
| dersAKTSKredisi | 4 | ||