| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Human-Centered Al:Complıance and Responsıble Innovatıon | ISE 523 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi SUNUSİ BALA ABDULLAHİ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi SUNUSİ BALA ABDULLAHİ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
| Dersin Amacı | To equip students with the technical and ethical skills to design and evaluate responsible, human-centered AI systems through hands-on exploration of bias, explainability, ethics, and sustainability.
|
| Dersin İçeriği | Introduction to AI and Its Ethics, Introduction to Human-Centered AI,, Bias and Fairness in Algorithms, Transparency and Explainability, Global AI Governance, Ethical IoT and Smart Cities, Blockchain for Social Good, AI in Healthcare and Finance, Sustainable AI Systems, Adversarial Robustness, Federated Learning, AI Governance Frameworks, Algorithmic Impact Assessments, and System/Project Development |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Equips students with the technical and ethical skills to design and evaluate responsible, human-centered AI systems through hands-on exploration of bias, explainability, ethics, and sustainability. | Problem Çözme, Proje, | Akran Değerlendirme, |
| 2 | To learn how to transparently utilize the existing AI model | Beyin Fırtınası, Problem Çözme, Proje, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 3 | To position human in the existing AI model for actionable insights | Problem Çözme, Proje, | Performans Değerlendirme, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction to AI and Its Ethics | |
| 2 | Introduction to Human-Centered AI | |
| 3 | Bias and Fairness in Algorithms | |
| 4 | Transparency and Explainability | |
| 5 | Global AI Governance | |
| 6 | Ethical IoT and Smart Cities | |
| 7 | Blockchain for Social Good | |
| 8 | AI in Healthcare and Finance | |
| 9 | Sustainable AI Systems | |
| 10 | Adversarial Robustness | |
| 11 | Federated Learning | |
| 12 | AI Governance Frameworks | |
| 13 | Algorithmic Impact Assessments | |
| 14 | System/Project Development |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Lecture slides will be provided, and the necessary relevant links
|
| Ders Kaynakları | Lecture slides will be provided, and the necessary relevant links 1. Joy Buolamwini and Timnit Gebru, Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification, MIT Publishers, 2018;
2. Silja Voeneky, Philipp Kellmeyer, Oliver Mueller, Wolfram Burgard, The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence, Cambridge University Press, 2022;
3. Dr. Darryl Carlton, AI Governance: Applying AI Policy and Ethics through Principles and Assessments, Technics Publications, 2024
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | X | |||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | X | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. | X | |||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | |||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | X | |||||
| 6 | Bilişim sistemlerinin işleyişinde verinin önemini ortaya koyarak veri hazırlama, veri analizi ve veri görselleştirme uygulamaları ile sistem verimliliğine katı sağlayıcı yetkinlikler kazanır. | X | |||||
| 7 | İlgili alanlarda kitap, makale ve benzeri bilimsel yayın üretmek ve uygulama yapabilmek için gerekli yetkinlikleri kazanır. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Equips students with the technical and ethical skills to design and evaluate responsible, human-centered AI systems through hands-on exploration of bias, explainability, ethics, and sustainability. | 5 | 5 | 4 | 4 | |||
| 2 | To learn how to transparently utilize the existing AI model | 4 | ||||||
| 3 | To position human in the existing AI model for actionable insights | 4 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Proje / Tasarım | 1 | 48 | 48 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 48 | 48 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Ödev | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü | 160 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,4 | ||
| dersAKTSKredisi | 6 | ||