Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Nesneye Yönelik Programlama VBA 102 2 3 + 2 4 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED KOTAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği

C# dili ile nesneye yönelik bilgisayar programı geliştirilmesini öğretmek. Bu dersi alan öğrencilere C# programlama dilinin yapısının ve bilgisayar programlamanın temel kurallarının, C# ile konsol ve form uygulamaları yazabilmenin ve nesneye yönelik programlamanın prensiplerinin kazandırılması amaçlanmaktadır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 C# programlama dilinin yapısını bilir.
2 C# programlama dilindeki komutları kullanır.
3 C# programlama diliyle nesneye yönelik konsol uygulamaları yazar, test eder ve hata bulur.
4 Nesneye yönelik programlamanın prensiplerini bilir.
5 JAVA veya C# gibi başka bir nesneye yönelik programlama dilini kullanarak program yazar.
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 C#’a Genel Bakış, Kontrol Deyimleri, Metotlar, Diziler
2 Windows Formları ve WPF ile Grafiksel Kullanıcı Arayüz Tasarımı
3 İstisna Yönetimi, LINQ, Jenerikler, Koleksiyonlar
4 Nesneye Dayalı Programlamaya Giriş
5 Sınıflar, Erişim Denetleyicileri ve Sarmalama (Encapsulation)
6 Kalıtım (Inheritance)
7 Çokbiçimlilik (Polymorphism)
8 Arayüzler (Interfaces)
9 Soyutlama (Abstraction)
10 UML ve UML Diyagramları
11 Statik Metotlar ve Sınıflar
12 NDP Prensipleri ve Temel Tasarım Kalıpları
13 NDP Prensipleri ve Temel Tasarım Kalıpları
14 Laboratuvarda uygulamalı çalışmalar.
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
2 Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir
3 Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir
4 Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir
5 Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir
7 Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir
8 Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir.
9 Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir
10 Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir
11 Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir
12 Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 C# programlama dilinin yapısını bilir.
2 C# programlama dilindeki komutları kullanır.
3 C# programlama diliyle nesneye yönelik konsol uygulamaları yazar, test eder ve hata bulur.
4 Nesneye yönelik programlamanın prensiplerini bilir.
5 JAVA veya C# gibi başka bir nesneye yönelik programlama dilini kullanarak program yazar.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)