| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Psikolojide İstatistik II | PSK 106 | 2 | 4 + 0 | 4 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ŞEVKET GÜR |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. ŞEVKET GÜR, |
| Dersin Yardımcıları | Bölüm Araştırma Görevlileri |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu ders öğrencilerin sayısal verilerle düşünmesine ve sayıların arkasında yatanları anlayarak yorumlamasına yardımcı olmayı, öğrencinin gerekli olduğu durumda uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini geliştirmeyi amaçlar. |
| Dersin İçeriği | Bu ders veri analiz etme yöntemlerini, sayısal verileri inceleyen kuram ve teknikleri, iktisadi endeksleri, ekonomik seri ve parametrelerin yorumlanmasını, Olasılık dağılımlarının ve ihtimal hesaplarının yapılması ve bunların iktisat, işletme ve yönetim faaliyetlerinde kullanıldığı alanları kapsar. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olsılık kavramı hakkında bilgi sahibi olur. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 2 | Uygun olasılık dağılımını seçerek veriyi modelleyebilir ve dağılım parametrelerini yorumlayabilir. | Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | |
| 3 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak belirsizlik altında verilen bir karar problemini analiz edebilir ve uygun karar kuralını belirleyebilir. | Gezi / Gözlem, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | |
| 4 | Ki-kare, t ve F dağılımlarını ayırt ederek uygun durumlarda kullanabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. | Gezi / Gözlem, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, | |
| 5 | Korelasyon ve regresyon analizlerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi belirleyip yorumlayabilir. | Gezi / Gözlem, Soru-Cevap, Anlatım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık, Süreksiz ve Sürekli Dağılımlar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 2 | Olasılık, Süreksiz ve Sürekli Dağılımlar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 3 | Binom, Poisson ve Hipergeometrik Dağılımlar | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 4 | Normal Dağılım | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 5 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 6 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 7 | Nokta Tahmini, Güven Aralıkları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 8 | VİZE SINAVI | |
| 9 | İstatistiksel Karar Alma (Hipotez Testi) | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 10 | İstatistiksel Karar Alma (Hipotez Testi) | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 11 | Küçük Örnekleme, t Testi, Ki-Kare Testi, F Testi | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 12 | Küçük Örnekleme, t Testi, Ki-Kare Testi, F Testi | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 13 | Regresyon ve Korelasyon | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 14 | Regresyon ve Korelasyon | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Serper, Ö.( I ve Uygulamalı İstatistik II, Bursa:Ezgi Kitabevi |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bireylerin davranışlarını ve zihinsel süreçlerini anlamak için uygun yöntem ve tekniklerle veri toplar, analiz eder ve yorumlar. | ||||||
| 2 | Psikoloji alanında kullanılan araç, test ve yöntemleri bilimsel etik çerçevesinde seçer, kullanır ve değerlendirir. | ||||||
| 3 | Bireysel ve toplumsal sorunları analiz edebilmek için çağdaş kuramsal yaklaşımları ve bilimsel yöntemleri kullanarak çözüm üretir. | X | |||||
| 4 | Ulusal ve uluslararası düzeyde geçerli olan etik ilkeleri benimser ve mesleki uygulamalarında bu ilkelere uygun davranır. | ||||||
| 5 | Alanıyla ilgili güncel gelişmeleri takip eder, yaşam boyu öğrenme bilinci geliştirir ve kendini sürekli yeniler. | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve disiplinler arası ekiplerde etkin biçimde çalışır, sorumluluk alır ve iş birliği yapar. | ||||||
| 7 | Sözlü ve yazılı iletişim becerilerini kullanarak düşüncelerini açık ve anlaşılır şekilde ifade eder; en az bir yabancı dili mesleki düzeyde kullanır. | ||||||
| 8 | Psikolojik uygulamaların toplumsal, hukuksal ve çevresel etkileri konusunda farkındalık geliştirir. | ||||||
| 9 | Alanla ilgili farklı veri kaynaklarını kullanarak bilimsel araştırma tasarlar, uygular ve sonuçlarını raporlar. | ||||||
| 10 | Bilgi teknolojilerini etkin kullanarak psikolojik verileri analiz eder ve sunar. | ||||||
| 11 | En az iki farklı seçmeli ders ve alan dışı ders aracılığıyla çok yönlü bakış açısı geliştirir. | ||||||
| 12 | Program çıktılarına erişim düzeylerini izlemek ve değerlendirmek üzere ölçme ve değerlendirme yöntemlerini uygular. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Olsılık kavramı hakkında bilgi sahibi olur. | ||||||||||||
| 2 | Uygun olasılık dağılımını seçerek veriyi modelleyebilir ve dağılım parametrelerini yorumlayabilir. | ||||||||||||
| 3 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak belirsizlik altında verilen bir karar problemini analiz edebilir ve uygun karar kuralını belirleyebilir. | ||||||||||||
| 4 | Ki-kare, t ve F dağılımlarını ayırt ederek uygun durumlarda kullanabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. | ||||||||||||
| 5 | Korelasyon ve regresyon analizlerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi belirleyip yorumlayabilir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 3 | 4 | 12 |
| Final | 1 | 12 | 12 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 118 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,72 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||