Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Bilimi ve Phyton VBY 504 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ULAŞ YURTSEVER
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi SERAP ÇAKAR KAMAN, Dr.Öğr.Üyesi ULAŞ YURTSEVER,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Veri Bilimi ve Python hakkında temel konuları bilir Soru-Cevap, Anlatım, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
2 Veri Biliminde kullanılan yöntemleri ve algoritmaları bilir Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Tartışma,
3 Açık kaynak kütüphanelerle uygulama geliştirir Soru-Cevap, Anlatım, Beyin Fırtınası, Problem Çözme, Proje, Performans Değerlendirme,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Test X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1
1 Veri Bilimi ve Python hakkında temel konuları bilir 5
2 Veri Biliminde kullanılan yöntemleri ve algoritmaları bilir 5
3 Açık kaynak kütüphanelerle uygulama geliştirir 5
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 100
Toplam 100
1. Final 65
Toplam 65
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)