| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Dijital Dönüşüm ve Nesnelerin İnterneti | ISE 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi BARAN KAYNAK |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi BARAN KAYNAK, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | |
| Dersin İçeriği |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin hedeflerini, sunum ve değerlendirme kriterlerini anlar. IoT odaklı dijital dönüşümün ana hatlarını kavrar. | ||
| 2 | Temel fiziksel ve hareket sensörlerinin (IMU) çalışma prensiplerini analiz eder; endüstriyel ve otonom sistemlerdeki kullanım alanlarını karşılaştırır. | ||
| 3 | Popüler mikrodenetleyicileri (ESP32, Arduino, Pi Pico) proje bazlı karşılaştırır. Gömülü sistemler için C++ ve MicroPython dillerinin avantajlarını ve RTOS'un önemini tartışır. | ||
| 4 | MQTT'nin publish/subscribe mimarisini derinlemesine analiz eder. Kısıtlı kaynaklara sahip cihazlar için CoAP ve HTTP protokollerini teknik olarak karşılaştırır. | ||
| 5 | Geniş alan için LPWAN (LoRaWAN, NB-IoT) ve kişisel alan için (Zigbee, BLE) ağ teknolojilerinin çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını (akıllı şehir, akıllı ev) ayırt eder. | ||
| 6 | Büyük bulut platformlarını (AWS IoT, Azure IoT) yetenek ve fiyatlandırma açısından analiz eder. Cihazların buluttan yönetilmesinin ve dijital ikiz kavramının önemini açıklar. | ||
| 7 | IoT verileri için geleneksel veritabanları yerine zaman serisi veritabanlarının (InfluxDB, TimescaleDB) kullanımını gerekçelendirir. Grafana ve Node-RED ile gerçek zamanlı veri görselleştirme pratiklerini inceler. | ||
| 8 | Uçtan uca şifreleme (TLS) ve sertifika yönetimi ile veri güvenliğini sağlama yöntemlerini değerlendirir. OTA (Havadan Yazılım Güncelleme) süreçlerini ve siber güvenlik risklerini analiz eder. | ||
| 9 | Endüstri 4.0'da kestirimci bakım ve akıllı tarım gibi alanlarda başarılı IoT proje uygulamalarını vaka analizi üzerinden inceler. | ||
| 10 | Düşük güç tüketimli, pille uzun süre çalışan IoT cihazları için tasarım stratejileri geliştirir. Büyük ölçekli IoT sistemlerinin (filo yönetimi) nasıl ölçeklendirileceğini ve yönetileceğini açıklar. | ||
| 11 | Dönem boyunca edindiği yetkinliklerle geliştirdiği kapsamlı IoT projesini sunar ve savunur. |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | ||||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | X | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. | X | |||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 6 | Bilişim sistemlerinin işleyişinde verinin önemini ortaya koyarak veri hazırlama, veri analizi ve veri görselleştirme uygulamaları ile sistem verimliliğine katı sağlayıcı yetkinlikler kazanır. | X | |||||
| 7 | İlgili alanlarda kitap, makale ve benzeri bilimsel yayın üretmek ve uygulama yapabilmek için gerekli yetkinlikleri kazanır. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin hedeflerini, sunum ve değerlendirme kriterlerini anlar. IoT odaklı dijital dönüşümün ana hatlarını kavrar. | |||||||
| 2 | Temel fiziksel ve hareket sensörlerinin (IMU) çalışma prensiplerini analiz eder; endüstriyel ve otonom sistemlerdeki kullanım alanlarını karşılaştırır. | |||||||
| 3 | Popüler mikrodenetleyicileri (ESP32, Arduino, Pi Pico) proje bazlı karşılaştırır. Gömülü sistemler için C++ ve MicroPython dillerinin avantajlarını ve RTOS'un önemini tartışır. | |||||||
| 4 | MQTT'nin publish/subscribe mimarisini derinlemesine analiz eder. Kısıtlı kaynaklara sahip cihazlar için CoAP ve HTTP protokollerini teknik olarak karşılaştırır. | |||||||
| 5 | Geniş alan için LPWAN (LoRaWAN, NB-IoT) ve kişisel alan için (Zigbee, BLE) ağ teknolojilerinin çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını (akıllı şehir, akıllı ev) ayırt eder. | |||||||
| 6 | Büyük bulut platformlarını (AWS IoT, Azure IoT) yetenek ve fiyatlandırma açısından analiz eder. Cihazların buluttan yönetilmesinin ve dijital ikiz kavramının önemini açıklar. | |||||||
| 7 | IoT verileri için geleneksel veritabanları yerine zaman serisi veritabanlarının (InfluxDB, TimescaleDB) kullanımını gerekçelendirir. Grafana ve Node-RED ile gerçek zamanlı veri görselleştirme pratiklerini inceler. | |||||||
| 8 | Uçtan uca şifreleme (TLS) ve sertifika yönetimi ile veri güvenliğini sağlama yöntemlerini değerlendirir. OTA (Havadan Yazılım Güncelleme) süreçlerini ve siber güvenlik risklerini analiz eder. | |||||||
| 9 | Endüstri 4.0'da kestirimci bakım ve akıllı tarım gibi alanlarda başarılı IoT proje uygulamalarını vaka analizi üzerinden inceler. | |||||||
| 10 | Düşük güç tüketimli, pille uzun süre çalışan IoT cihazları için tasarım stratejileri geliştirir. Büyük ölçekli IoT sistemlerinin (filo yönetimi) nasıl ölçeklendirileceğini ve yönetileceğini açıklar. | |||||||
| 11 | Dönem boyunca edindiği yetkinliklerle geliştirdiği kapsamlı IoT projesini sunar ve savunur. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 10 |
| 2. Ödev | 10 |
| 3. Ödev | 10 |
| 4. Ödev | 10 |
| 5. Ödev | 10 |
| 6. Ödev | 10 |
| 7. Ödev | 10 |
| 8. Ödev | 10 |
| 9. Ödev | 10 |
| 10. Ödev | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|