| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Biliminde Etik ve Hukuk | VBA 309 | 5 | 2 + 0 | 2 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | ||
| Önerilen Seçmeli Dersler | ||
| Dersin Dili | Türkçe | |
| Dersin Seviyesi | Lisans | |
| Dersin Türü | Zorunlu | |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör. YASİN ALTUNBAŞAK | |
| Dersi Verenler | ||
| Dersin Yardımcıları | ||
| Dersin Kategorisi | Diğer | |
| Dersin Amacı | ||
| Dersin İçeriği |
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Bilimi, Etik ve Hukuk kavramlarına ilişkin teknik ve hukuki kavramların özümser. | ||
| 2 | Kişisel Veri ve Kişisel verilerin işlenmesi ve korunması ile ilgili kavramları özümsemek ve bu konudaki Türkiye’deki kanunları öğrenir. | ||
| 3 | Bilişim hukuku ile ilgili mevzuatı analiz etmek, yorumlar. | ||
| 4 | 5651 sayılı kanun ile ilgili bilgi sahibi olur. | ||
| 5 |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ders İçeriği Hakkında Bilgi, Etik ve Hukuk nedir? | |
| 2 | Hukuk ve Etik İlişkisi nedir? | |
| 3 | Etik, Ahlak, Adalet, Hukuk arasındaki ilişkiler nelerdir? | |
| 4 | Veri bilimi nedir? Veri bilimi kapsamındaki hukuki konular nelerdir? | |
| 5 | Kişisel Veri ve Kişisel verilerin işlenmesi ile ilgili kavramlar. | |
| 6 | İnsan hakları ve Kişisel Verilen korunması kanunu. | |
| 7 | Veri Güvenliği ve Türkiye’de Kişisel Verilerin Korunması. | |
| 8 | Kişisel Verilerin korunması ile ilgili diğer kanunlar. | |
| 9 | Bilişim Sistemine giriş, Elektronik ortamda sözleşmeler ve yapılan sözleşmelerin yasal çerçevesi. | |
| 10 | Bilişim Ortamında Fikrî ve Sınai Haklar. | |
| 11 | 5651 Sayılı Kanun : İnternet Ortamında Yapılan Yayınların Düzenlenmesi Ve Bu Yayınlar Yoluyla İşlenen Suçlarla Mücadele Edilmesi. | |
| 12 | E-Ticaret. | |
| 13 | Bilişim Alanında Suçlar. | |
| 14 |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir. | ||||||
| 2 | Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir | ||||||
| 3 | Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir | ||||||
| 4 | Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir | ||||||
| 5 | Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir | ||||||
| 6 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir | ||||||
| 7 | Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir | ||||||
| 8 | Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir. | ||||||
| 9 | Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir | ||||||
| 10 | Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir | ||||||
| 11 | Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir | ||||||
| 12 | Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Veri Bilimi, Etik ve Hukuk kavramlarına ilişkin teknik ve hukuki kavramların özümser. | ||||||||||||
| 2 | Kişisel Veri ve Kişisel verilerin işlenmesi ve korunması ile ilgili kavramları özümsemek ve bu konudaki Türkiye’deki kanunları öğrenir. | ||||||||||||
| 3 | Bilişim hukuku ile ilgili mevzuatı analiz etmek, yorumlar. | ||||||||||||
| 4 | 5651 sayılı kanun ile ilgili bilgi sahibi olur. | ||||||||||||
| 5 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 5 |
| 1. Ödev | 5 |
| 1. Ara Sınav | 20 |
| Toplam | 30 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 60 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|