| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İleri Ağ Uzmanlığı | BST 008 | 0 | 3 + 0 | 0 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör. SEDA UÇAR |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | |
| Dersin İçeriği | İleri ağ uzmanlığı dersinin konusu genellikle ağ teknolojilerinin ileri düzeyde incelenmesi ve uygulamaları üzerine odaklanır. Bu ders, genellikle ağ güvenliği, bulut bilişim, sanallaştırma, büyük veri analitiği, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi konuları içerebilir. Ayrıca, ağ yönetimi, performans optimizasyonu, protokollerin derinlemesine analizi, ağ tasarımı ve yönlendirme stratejileri gibi konular da işlenebilir. Bu ders, öğrencilere karmaşık ağ sistemlerini yönetme ve optimize etme yetenekleri kazandırmayı amaçlar. Data Link katmanı protokollerinden PPP, HDLC, PPPoE konfigurasyonları. OSPF, EIGRP dinamik yönlendirme protokolleri. Redistribution konfigurasyonları. PBR ve IP SLA konfigurasyonları. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Ağ Güvenliği Bilgisi: Ağ güvenliği tehditlerini tanıma ve bunlara karşı savunma stratejilerini anlama. Bu, güvenlik açıklarını tespit etme, sızma testleri yapma ve güvenlik politikaları oluşturma becerisini içerir. | ||
| 2 | Sanallaştırma Yetkinliği: Sanallaştırma teknolojilerinin (örneğin, sanal makineler, konteynerler) kullanımını anlama ve yönetme. Bu, sanal ağların oluşturulması, kaynakların yönetilmesi ve performansın izlenmesi gibi konuları içerebilir. | ||
| 3 | Ağ Analitiği ve Veri Yönetimi: Ağ verilerini toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi. Büyük veri tekniklerinin kullanımıyla ağ performansını artırma ve sorunları tespit etme yeteneğini içerir. | ||
| 4 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları: Yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak ağların otomatikleştirilmesi ve performansının artırılması. Bu, ağ trafiğini analiz etme, saldırıları tespit etme ve ağ kaynaklarını dinamik olarak yönetme becerisini içerebilir. | ||
| 5 | Ağ Yönetimi ve Optimizasyonu: Ağ yönetimi araçlarını kullanma ve ağ performansını optimize etme becerisi. Bu, ağ altyapısının planlanması, konfigürasyonu ve bakımını içerir, aynı zamanda ağ kaynaklarının etkin ve verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar. |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | EIGRP yönlendirmesini yapılandırma. | |
| 2 | EIGRP router-id, Discontiguous Network - Auto Summary | |
| 3 | EIGRP Metrik Hesaplama, Load Balance - Variance | |
| 4 | OSPF yönlendirme ve varsayılan rotayı yapılandırma | |
| 5 | OSPF Network Tipleri, OSPF Kimlik doğrulama | |
| 6 | Summarization, Virtual Link | |
| 7 | PPPoE yapılandırma | |
| 8 | Redistribute yapılandırma | |
| 9 | Redistribute manipulasyonları | |
| 10 | Prefix Yapılandırması | |
| 11 | Routing Updatelerinin Manipulasyonları | |
| 12 | Route-map Yapılandırma | |
| 13 | Match-Set Parametreleri | |
| 14 | Uygulamalar |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, ağ teknolojileri, veritabanı yönetimi gibi bilişim konularında güçlü bir temel ve matematik alt yapısı oluşturma. | ||||||
| 2 | Bilgisayar programlama, sistem analizi, ağ yönetimi gibi teknik becerilerin geliştirilmesi. | ||||||
| 3 | Analitik düşünme ve problem çözme yeteneklerinin geliştirilmesi. | ||||||
| 4 | Teknik konuları açık ve anlaşılır bir şekilde ifade etme ve ekip içinde etkili iletişim kurabilme yeteneğinin geliştirilmesi | ||||||
| 5 | Teknoloji trendlerini takip ederek ve yeni teknolojilere hızlı bir şekilde adapte olarak sürekli olarak kendini geliştirme yeteneği kazandırma | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ağ Güvenliği Bilgisi: Ağ güvenliği tehditlerini tanıma ve bunlara karşı savunma stratejilerini anlama. Bu, güvenlik açıklarını tespit etme, sızma testleri yapma ve güvenlik politikaları oluşturma becerisini içerir. | |||||
| 2 | Sanallaştırma Yetkinliği: Sanallaştırma teknolojilerinin (örneğin, sanal makineler, konteynerler) kullanımını anlama ve yönetme. Bu, sanal ağların oluşturulması, kaynakların yönetilmesi ve performansın izlenmesi gibi konuları içerebilir. | |||||
| 3 | Ağ Analitiği ve Veri Yönetimi: Ağ verilerini toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi. Büyük veri tekniklerinin kullanımıyla ağ performansını artırma ve sorunları tespit etme yeteneğini içerir. | |||||
| 4 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları: Yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak ağların otomatikleştirilmesi ve performansının artırılması. Bu, ağ trafiğini analiz etme, saldırıları tespit etme ve ağ kaynaklarını dinamik olarak yönetme becerisini içerebilir. | |||||
| 5 | Ağ Yönetimi ve Optimizasyonu: Ağ yönetimi araçlarını kullanma ve ağ performansını optimize etme becerisi. Bu, ağ altyapısının planlanması, konfigürasyonu ve bakımını içerir, aynı zamanda ağ kaynaklarının etkin ve verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 30 |
| 1. Performans Görevi (Uygulama) | 30 |
| Toplam | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 40 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|