| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Makine Öğrenmesi | BST 302 | 6 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör. HALENUR SAZAK |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, makineli öğrenme konularının işlenerek öğrencilere makine öğrenme öğrenmesi konusunda uygulama geliştirme yeteneği kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Bayes öğrenme ve kural tabanlı öğrenme tekniklerini kullanma becerisi | ||
| 2 | Makineli öğrenme tekniklerinin problemleri çözmek için kullanma becerisinin elde edilmesi | ||
| 3 | Karar ağaçlarını kullanabilme becerisi | ||
| 4 | Yapay sinir ağlarını kullanabilme becerisi | ||
| 5 | Danışmanlı öğrenme tekniklerini kullanabilme becerisi |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Kavram öğrenme ve genelden özele sıralama | |
| 3 | Karar ağacı ile öğrenme | |
| 4 | Yapay sinir ağları | |
| 5 | Hipotezleri değerlendirme | |
| 6 | Bayes öğrenme | |
| 7 | Bayes öğrenme | |
| 8 | Genetik algoritmalar | |
| 9 | Kural tabanlı öğrenme | |
| 10 | Kural tabanlı öğrenme | |
| 11 | Analitik öğrenme | |
| 12 | Zorlamalı öğrenme | |
| 13 | Hesaplamalı öğrenme teorisi | |
| 14 | Makineli öğrenme uygulamaları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, ağ teknolojileri, veritabanı yönetimi gibi bilişim konularında güçlü bir temel ve matematik alt yapısı oluşturma. | ||||||
| 2 | Bilgisayar programlama, sistem analizi, ağ yönetimi gibi teknik becerilerin geliştirilmesi. | ||||||
| 3 | Analitik düşünme ve problem çözme yeteneklerinin geliştirilmesi. | ||||||
| 4 | Teknik konuları açık ve anlaşılır bir şekilde ifade etme ve ekip içinde etkili iletişim kurabilme yeteneğinin geliştirilmesi | ||||||
| 5 | Teknoloji trendlerini takip ederek ve yeni teknolojilere hızlı bir şekilde adapte olarak sürekli olarak kendini geliştirme yeteneği kazandırma | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bayes öğrenme ve kural tabanlı öğrenme tekniklerini kullanma becerisi | |||||
| 2 | Makineli öğrenme tekniklerinin problemleri çözmek için kullanma becerisinin elde edilmesi | |||||
| 3 | Karar ağaçlarını kullanabilme becerisi | |||||
| 4 | Yapay sinir ağlarını kullanabilme becerisi | |||||
| 5 | Danışmanlı öğrenme tekniklerini kullanabilme becerisi |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|