Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Matematiksel İstatistik I EKO 581 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. NESRİN GÜLER
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Ekonometri bölümü araştırma görevlileri

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

İstatistiksel yöntemlerin temelini oluşturan olasılık ile ilgili kavramların verilerek öğrencilerin istatistiksel yaklaşımlarda daha güçlü bir temel oluşturmalarını sağlamak ve daha sonra istatistikle ilgili kullanacakları yöntemler için öğrencileri hazırlamaktır. 

Dersin İçeriği

Olasılık ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji, kümeler kuramı ve örnek uzay, olay, olasılık hesabı, rasgele değişkenler ve dağılımları, momentler, beklenen değer ve varyans, moment çıkaran fonksiyonlar, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarıi bazı kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları.

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Olasılık ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji Anlatım, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, Soru-Cevap,
2 Kümeler Kuramı Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Deney ve Laboratuvar, Anlatım,
3 Rasgele Değişkenler ve dağılımları Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Deney ve Laboratuvar, Anlatım,
4 Dağılımlar arasındaki ilişkiler Soru-Cevap, Gezi / Gözlem, Deney ve Laboratuvar, Anlatım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Olasılık ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji
2 Kümeler Kuramı
3 Olasılık Hesabı
4 Olasılık Hesabı
5 Rasgele Değişkenler
6 Rasgele Değişkenler ve dağılımları
7 Momentler, Beklenen değer ve varyans
8 Moment çıkaran fonksiyonlar
9 Rasgele değişkenlerin fonksiyonları
10 Bazı kesikli rasgele değişkenler
11 Bazı keskili rasgele değişkenler
12 Bazı sürekli rasgele değişkenler
13 Bazı sürekli rasgele değişkenler
14 Dağılımlar arasındaki ilişkiler
Kaynaklar
Ders Notu

 Ogretim uyesi ders notlari                              

                            

Ders Kaynakları

Meyer, P. L., Introductory probability and statistical applications. Massachusetts:AddisonWesley Pub. Com. 1973.                                                                             

Hogg, R. V., and Craig, A. T., 1978; Introduction to Mathematical statistics, Macmillian Publishing Co., Inc., New York.

 Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Uygulamalı Temel İstatistiksel Yöntemler, 2008.

Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Özkaynak, Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara, 2016.  

Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 2014.   

Fikri AKDENİZ, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen kitabevi, Adana, 2014.   

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Genel ekonometrik teori bilgisi.
2 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek
3 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak
4 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme
5 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma.
6 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
1 Olasılık ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji
2 Kümeler Kuramı
3 Rasgele Değişkenler ve dağılımları
4 Dağılımlar arasındaki ilişkiler
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ödev 1 20 20
Ara Sınav 1 50 50
Performans Görevi (Seminer) 1 30 30
Final 1 50 50
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6