| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Sosyal Bilimlerde Veri Analizi | TRE 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HÜSEYİN ÇALIŞKAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Eğitim tezlerinin ağırlıklı olarak veri analizine dayanması dolayısıyla, yüksek lisans öğrencilerinin tez aşamasında verileri nasıl değerlendireceği, veri işleme sürecini nasıl planlayacağını, veri analiz yöntemlerini bu ders çerçevesinde öğrencilere aktarılması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | İstatistik ile ilgili temel kavramlar, Veriler toplanması ve girişi, Verilerin frekans ve yüzdelik değerlerinin belirlenmesi, Betimsel istatistikler, merkeze yığılma ve değişim ölçüleri, Kovaryans, korelasyon, Korelasyon teknikleri, İstatistiksel hipotez ve normal dağılım, Hipotez testleri, Tek örneklem testi, Bağımlı örneklem testi, Bağımsız örneklem testi, Varyans analizi, Ki-kare testi |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistikle ilgili temel kavramları kavrar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Sosyal bilim araştırmalarında veri toplama araçlarını tanır ve toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar. toplanan verilerin girişini yapabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 3 | Yüzde, frekans, merkezi eğilim ve değişme ölçülerini hesaplar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 4 | İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 5 | Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 6 | Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 7 | Bağımsız ve bağımlı iki örneklem ortalamasını t testi ile test eder. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 8 | İkiden fazla örneklemin ortalamalarını ANOVA ile test ederek karşılaştırır. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 9 | Öntest- sontest kontrol gruplu deneysel araştırma deseninde hipotezleri ANCOVA ile test eder. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 10 | Birden çok bağımsız örneklem olduğunda bağımlı örneklemin ortalamalarını iki faktörlü ANOVA ile test eder. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar. | 1 nolu ders notunun 1-20. sayfaları okunacak. |
| 2 | Veriler toplanması ve girişi. | 2 nolu ders notunun 3-42. sayfaları okunup incelenecek. |
| 3 | Verilerin frekans ve yüzdelik değerlerinin belirlenmesi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 4 | Verilerin frekans ve yüzdelik değerlerinin belirlenmesi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 5 | Kovaryans, korelasyon | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 6 | Korelasyon teknikleri | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 7 | İstatistiksel hipotez ve normal dağılım | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 8 | Hipotez testleri | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 9 | Tek örneklem testi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 10 | Bağımlı örneklem testi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 11 | Bağımsız örneklem testi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 12 | Varyans analizi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 13 | Ki-kare testi | 1 ve 2 nolu ders notlarının ilgili bölümleri okunacak |
| 14 | Genel değerlendirme |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | [1]Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi. [2]Kalaycı, Ş. (2006). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | İstatistikle ilgili temel kavramları kavrar. |
| 2 | Sosyal bilim araştırmalarında veri toplama araçlarını tanır ve toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar. toplanan verilerin girişini yapabilir. |
| 3 | Yüzde, frekans, merkezi eğilim ve değişme ölçülerini hesaplar. |
| 4 | İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar. |
| 5 | Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar. |
| 6 | Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar. |
| 7 | Bağımsız ve bağımlı iki örneklem ortalamasını t testi ile test eder. |
| 8 | İkiden fazla örneklemin ortalamalarını ANOVA ile test ederek karşılaştırır. |
| 9 | Öntest- sontest kontrol gruplu deneysel araştırma deseninde hipotezleri ANCOVA ile test eder. |
| 10 | Birden çok bağımsız örneklem olduğunda bağımlı örneklemin ortalamalarını iki faktörlü ANOVA ile test eder. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Ödev | 50 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Ödev | 1 | 25 | 25 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 156 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,24 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||