Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Analizi IMT 502 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Yrd. DOç. Dr. Mithat TAKUNYACI

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Araştırma verilerinin bilgisayar programları yardımıyla analizini yapabilme

Dersin İçeriği

İstatistik ile ilgili temel kavramlar, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri, korelasyon ve regresyon, hipotez testleri, araştırmalarda istatistik kullanımı

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İstatistik dersi ile ilgili temel kavramları tanımlar. Anlatım, Soru-Cevap,
2 Toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
3 İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
4 Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar. Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma,
5 Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
6 Bağımsız ve bağımlı iki örneklem ortalamasını t testi ile test eder. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
7 İkiden fazla örneklemin ortalamalarını ANOVA ile test ederek karşılaştırır. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Temel kavramlar
2 Verilerin betimlenmesi ve grafikle gösterilmesi
3 Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan)
4 Değişim ölçüleri (ranj, standart sapma, varyans)
5 Korelasyon
6 Regresyon
7 Hipotez testi adımları
8 Tek örneklem t tesi
9 ARASINAV
10 Bağımsız örneklem t testi
11 Bağımlı örneklem t testi
12 Deneysel desenler için kovaryans analizi
13 İki faktörlü ANOVA
14 Genel değerlendirme
Kaynaklar
Ders Notu

Veri analizi el kitabı, Şener Büyüköztürk

Ders Kaynakları
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı
1 İstatistik dersi ile ilgili temel kavramları tanımlar.
2 Toplanan verileri düzenler, sınıflandırır, SPSS programına girişini yapar.
3 İki değişken arasındaki ilişkiyi korelasyon katsayısı olarak hesaplayarak yorumlar.
4 Değeri bilinen bir değişkeni kullanarak diğer değienin değerini kestirmek için regresyon analizi yaparak sonucu yorumlar.
5 Bir hipotezi test etmek için kullanacağı hipotez testinin adımlarını sayar.
6 Bağımsız ve bağımlı iki örneklem ortalamasını t testi ile test eder.
7 İkiden fazla örneklemin ortalamalarını ANOVA ile test ederek karşılaştırır.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 15
1. Ödev 20
2. Kısa Sınav 15
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 5 80
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 5 5
Kısa Sınav 2 5 10
Ödev 1 5 5
Final 1 10 10
Toplam İş Yükü 158
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,32
Dersin AKTS Kredisi 6