Yok

Yok

Günümüzü işletmeciliğindeki iki ana gelişme elele gitmektedir: operasyonların giderek daha fazla bilgisayarlı hale gelmesi, ve kararların giderek daha fazla verilere dayalı olması. Farklı tür ve büyüklüklerde de olsalar çoğu şirket için verilerin zamanında, kesin, ve karlı kararlar vermek için etkili şekilde kullanımı kritik bir stratejik avantaj unsuru haline gelmiştir. Bu yüzden modern işletme iş analitiğinden ayrılamaz. Bu dersin amacı işletme öğrencilerine iş verilerini iş kararlarını yönlendirecek içgörüye dönüştürmeleri için gerekli kavram, yöntem ve araçları öğretmektir. Bu amaçla derste temel veri analizi tekniklerinin -operasyonelden ziyade- işlevsel bir kavrayışına ve bunun temel yazılım araçları kullanarak farklı iş problemlerine uygulanışına bir başlangıç kazandırılmaktadır. Dersin temel ekseni bu tekniklerin iş kararları için içgörü sağlamadaki katkısıdır. Bu anlamda ders veri ve analiz konusunda bir farkındalık oluşturma, ve veri analizinin işte değer yaratmak konusunda sunduğu fırsatları belirleyebilme becerisi kazandırma hedefindedir. Bu ders aynı zamanda büyük veri diye adlandırılan veri setlerini ve onların analizine özgü gereksinim ve yaklaşımları da kapsamaktadır.

Bu ders veri analizi için gerekli yöntem ve araçlara odaklanır. Yaygın bir istatistik platformunun (R) veri yönetimi gibi temel işler için kullanımını kapsar. Keşifsel veri görselleştirme ve özetleme yöntemlerinden başlayan ders temel öngörü yöntemlerinden (örn. Doğrusal modeller) daha karmaşık yöntemlere (veri madenciliği, karar ağacı veya birleşme kuralı analizi gibi) ilerler. Öğrenciler iş problemlerini analiz problemlerine dönüştürmeki ve bunların çözümünü aramak konusunda hem kuramsal bilgi hem de uygulamalı beceriler edinirler. Bu yöntemler bilinen problemler kadar yeni ve az bilinen problemlere de uygulanabilmesi amacıyla çevik problem çözme sistematiğine oturtularak uygulanırlar.