Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Sayısal Analiz | MEK 210 | 4 | 3 + 1 | 4 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. ERGÜN NART |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | Bölüm Araştırma Görevlileri |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
Dersin Amacı | Teknoloji Fakültesi öğrencilerine analitik yöntemlerin yeterli olmadığı durumlarda mühendislik problemlerin çözümü için gerekli sayısal yöntemlerin öğretilmesi |
Dersin İçeriği | Lineer olmayan denklemlerde kök bulma yöntemleri, Eşit aralikli ve eşit araliksız Interpolasyon yöntemleri, Sayısal türev ve integral yöntemleri, Lineer denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri, Adî diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri; Regresyon Analizi |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Denklemlerin sayısal yöntemler ile köklerini bulabilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
2 | Enterpolasyon yöntemlerini bilir ve uygular. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
3 | Sayısal türev alma yöntemlerini bilir ve uygular. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
4 | Sayısal integral alma yöntemlerini bilir ve uygular. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
5 | Sınır tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
6 | Başlangıç tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
7 | Lineer denklem sitemlerini sayısal olarak çözer | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
8 | Veriler üzerinde regresyon Analizi yapabilir | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Lineer Olmayan Denklemlerde Kök bulma | |
2 | Enterpolasyon_I | |
3 | Enterpolasyon_II | |
4 | Sayısal Türev_I | |
5 | Sayısal Türev_II | |
6 | Sayısal İntegral | |
7 | Lineer Denklem Sistemlerinin Doğrudan Çözüm Yötemleri | |
8 | Lineer Denklem Sistemlerinin İteretif Çözüm Yötemleri | |
9 | Ara Sınav | |
10 | Sınır Değer Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri | |
11 | Başlangıç Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri_I | |
12 | Başlangıç Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri_II | |
13 | İstatistik ve Regresyon Analizi_I | |
14 | İstatistik ve Regresyon Analizi_II |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | Ders Notları (Bölüm Öğretim elemanlarına ait) |
Ders Kaynakları | 1. Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Prof.Dr. İrfan Karagöz, Nobel Yayın ve Dağıtım, 2008 |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | X | |||||
2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | |||||
3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | |||||
4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | X | |||||
6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | ||||||
7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | ||||||
10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
# | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Denklemlerin sayısal yöntemler ile köklerini bulabilir. | |||||||||||
2 | Enterpolasyon yöntemlerini bilir ve uygular. | |||||||||||
3 | Sayısal türev alma yöntemlerini bilir ve uygular. | |||||||||||
4 | Sayısal integral alma yöntemlerini bilir ve uygular. | |||||||||||
5 | Sınır tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir | |||||||||||
6 | Başlangıç tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir. | |||||||||||
7 | Lineer denklem sitemlerini sayısal olarak çözer | |||||||||||
8 | Veriler üzerinde regresyon Analizi yapabilir |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 50 |
1. Kısa Sınav | 15 |
2. Kısa Sınav | 15 |
1. Ödev | 20 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
Ödev | 6 | 3 | 18 |
Final | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü | 154 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,16 | ||
dersAKTSKredisi | 6 |