Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Sayısal Analiz MEK 210 4 3 + 1 4 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ERGÜN NART
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Bölüm Araştırma Görevlileri

Dersin Kategorisi Alanına Uygun Temel Öğretim
Dersin Amacı

Teknoloji Fakültesi öğrencilerine analitik yöntemlerin yeterli olmadığı durumlarda mühendislik problemlerin çözümü için gerekli sayısal yöntemlerin  öğretilmesi

Dersin İçeriği

Lineer olmayan denklemlerde kök bulma yöntemleri, Eşit aralikli ve eşit araliksız Interpolasyon yöntemleri, Sayısal türev ve integral yöntemleri, Lineer denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri, Adî diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri; Regresyon Analizi

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Denklemlerin sayısal yöntemler ile köklerini bulabilir. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
2 Enterpolasyon yöntemlerini bilir ve uygular. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
3 Sayısal türev alma yöntemlerini bilir ve uygular. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
4 Sayısal integral alma yöntemlerini bilir ve uygular. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
5 Sınır tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
6 Başlangıç tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir. Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
7 Lineer denklem sitemlerini sayısal olarak çözer Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
8 Veriler üzerinde regresyon Analizi yapabilir Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Lineer Olmayan Denklemlerde Kök bulma
2 Enterpolasyon_I
3 Enterpolasyon_II
4 Sayısal Türev_I
5 Sayısal Türev_II
6 Sayısal İntegral
7 Lineer Denklem Sistemlerinin Doğrudan Çözüm Yötemleri
8 Lineer Denklem Sistemlerinin İteretif Çözüm Yötemleri
9 Ara Sınav
10 Sınır Değer Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri
11 Başlangıç Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri_I
12 Başlangıç Tipi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözüm Yöntemleri_II
13 İstatistik ve Regresyon Analizi_I
14 İstatistik ve Regresyon Analizi_II
Kaynaklar
Ders Notu

Ders Notları (Bölüm Öğretim elemanlarına ait)

Ders Kaynakları

1. Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Prof.Dr. İrfan Karagöz, Nobel Yayın ve Dağıtım, 2008
2. Numerical Methods for Engineers, Steven Chapra, Raymond Canale, McGraw-Hill, 6th Ed., 2009
3. Sayısal Yöntemler ve Metlab Uygulamaları, Nurhan Karabağa,  Nobel Yayın ve Dağıtım, 2015
4. Advanced Engineering Mathematics, C.R.Wylie, L.C.Barrett, McGraw-Hill 5th Ed.,1993
5. Sayısal Analiz, Behiç Çağlar, Seç Yayın Dağıtım, 1989

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
1 Denklemlerin sayısal yöntemler ile köklerini bulabilir.
2 Enterpolasyon yöntemlerini bilir ve uygular.
3 Sayısal türev alma yöntemlerini bilir ve uygular.
4 Sayısal integral alma yöntemlerini bilir ve uygular.
5 Sınır tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir
6 Başlangıç tipi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini gerçekleştirir.
7 Lineer denklem sitemlerini sayısal olarak çözer
8 Veriler üzerinde regresyon Analizi yapabilir
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 15
2. Kısa Sınav 15
1. Ödev 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 4 64
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 5 10
Ödev 6 3 18
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 154
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,16
dersAKTSKredisi 6