| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları | ENM 446 | 8 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. SEMRA BORAN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi NEVRA AKBİLEK, |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör.E.Elçin Günay |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Verilerin basit ve çok değişkenli istatistik teknikler kullanılarak analiz edilerek sonuçların yorumlanması ve karar vericilere yardımcı olmak |
| Dersin İçeriği |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Konu ile ilgili verileri derler | Anlatım, Gösterip Yaptırma, | Ödev, |
| 2 | Veriyi analize hazır hale getirir | Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Anlatım, | Ödev, |
| 3 | İstatistik paket program kullanır | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, |
| 4 | Verileri hangi tekniklerle analiz edeceğine karar verir | Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Ödev, Sınav , |
| 5 | Veri analizi için hipotezler kurar | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 6 | Hipotezleri test eder | Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Anlatım, | Ödev, Sınav , |
| 7 | Verileri paket programlarla analiz eder | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, |
| 8 | Verileri grafiklerle görselleştirir ve grafikleri analiz eder | Gösterip Yaptırma, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Ödev, Sınav , |
| 9 | Analiz çıktılarının değerlendirmesini yapar | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 10 | Analiz sonuçlarını rapor eder | Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Anlatım, | Ödev, Sınav , |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme Dağılımları | |
| 2 | Hipotez Testleri | |
| 3 | Nonparametrik Testler | |
| 4 | Nonparametrik Testler (Devam) | |
| 5 | Ki-kare Bağımsızlık Testleri | |
| 6 | Varyans Analizi | |
| 7 | Tek ve Çift Yönlü Varyans Analizi | |
| 8 | Regresyon ve Korelasyon Analizi | |
| 9 | Doğrusal Regresyon Modeli Varsayımları, Basit Regresyon Modelleri | |
| 10 | Çoklu Regresyon Modelleri | |
| 11 | Regresyon Modelleri İçin Testler | |
| 12 | Kümeleme Analizi | |
| 13 | Faktör Analizi | |
| 14 | Ayırma Analizi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1. Özdamar K., Paket Programlarla İstatistik Veri Analizi, Cilt I ve II, Kaan Kitabevi, 2004 2. Albayrak A, S., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikler, Asil yayınevi |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Konu ile ilgili verileri derler | |||||||||||
| 2 | Veriyi analize hazır hale getirir | |||||||||||
| 3 | İstatistik paket program kullanır | |||||||||||
| 4 | Verileri hangi tekniklerle analiz edeceğine karar verir | |||||||||||
| 5 | Veri analizi için hipotezler kurar | |||||||||||
| 6 | Hipotezleri test eder | |||||||||||
| 7 | Verileri paket programlarla analiz eder | |||||||||||
| 8 | Verileri grafiklerle görselleştirir ve grafikleri analiz eder | |||||||||||
| 9 | Analiz çıktılarının değerlendirmesini yapar | |||||||||||
| 10 | Analiz sonuçlarını rapor eder |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 12 |
| 1. Ödev | 12 |
| 2. Kısa Sınav | 13 |
| 2. Ödev | 13 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 6 | 12 |
| Ödev | 2 | 9 | 18 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,56 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||