Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İşletme Analitiği YBS 301 5 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. HAYRETTİN ZENGİN
Dersi Verenler Prof.Dr. HAYRETTİN ZENGİN,
Dersin Yardımcıları

Arş.Gör. Bahadır AKTAŞ

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Günümüzde giderek artan veriyi bilgiye dönüştürerek, işletmelere rekabet avantajı sağlayacak farklı çözümler sunmak oldukça önem kazanmıştır. Bu bağlamda, güncel yazılımlarla verilerin düzenlenmesi, görselleştirilmesi, analizi ve yorumlanmasına yönelik öğrenci yetkinliklerini arttırmaktir.

Dersin İçeriği

Bu derste, işletme analitiği ile ilgili temel kavramlar, yöntemler ve yazılımlar tanıtılarak, veri düzenleme, veri görselleştirme, betimsel analitik, çıkarımsal analitik ve veri madenciliği konuları ele alınacaktır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İş analitiğini tanımlar Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
2 İş analitiği ile ilgili temel kavramları bilir Anlatım, Soru-Cevap,
3 İş analitiğinde kullanılan betimsel yöntemleri bilir Anlatım, Soru-Cevap,
4 İş analitiğinde kullanılan kestirimci yöntemleri bilir Anlatım, Soru-Cevap,
5 İş analitiğinde kullanılan güncel yazılımları bilir Anlatım, Soru-Cevap,
6 İş analitiğinde kullanılan güncel yazılımları bilir Anlatım, Soru-Cevap,
7 Verilerin ne şekilde toplanacağını bilir Anlatım, Soru-Cevap,
8 Verileri düzenlemeyi bilir Anlatım, Beyin Fırtınası, Tartışma,
9 Arasınav
10 Verileri denetlemeyi bilir Anlatım, Soru-Cevap,
11 Veriyi görselleştirir Anlatım, Tartışma,
12 Veriyi görselleştirir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
13 İş analitiği ile ilgili uygulamaları bir güncel yazılım kullanarak yapar Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
14 İş analitiği ile ilgili uygulamaları bir güncel yazılım kullanarak yapar
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İşletme analitiğine giriş
2 İşletme analitiğinin temel kavramları
3 İşletme analitiğinde kullanılan betimsel yöntemler
4 İşletme analitiğinde kullanılan kestirimci yöntemler
5 İşletme analitiğinde kullanılan yazılımlar
6 İşletme analitiğinde kullanılan yazılımlar
7 Verilerin toplanması
8 Verilerin düzenlenmesi
9 Arasınav
10 Verilerin denetlenmesi
11 Verilerin görselleştirilmesi
12 Verilerin görselleştirilmesi
13 Uygulamalar
14 Uygulamalar
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Akar, C., (2018), İş Analitiği Excel Uygulamalı Yönetsel Karar Verme ve Veri Analizi, Dora Yayınları

Kapanoğlu, M., Abdalla, S., Gültekin, Ö., Er.F., Sönmez, H., (2016), İşletme Analitiği, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.

Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
0 0 MB
0 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 İKY ile ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri örnek durumlarda analiz eder, yorumlar, yenilikçi çözümler sunar X
2 İlgili diğer disiplinlerin bilgilerini İKY bakış açısıyla değerlendirir ve yorumlar X
3 Bilgi edinme ve kullanma süreçlerinde çok yönlü ve eleştirel değerlendirmeler yapar. X
4 Yaratıcı düşünceye sahiptir bu yolla alanıyla ilgili konuları tasarlar ve uygular. X
5 Ast ve denklerine liderlik eder. X
6 Takım çalışmasına yatkındır. X
7 Sosyal, akademik ve mesleki etik değerlere uygun hareket eder. X
8 Çeşitlilik yönetimi konusunda duyarlı çalışma ortamlarının geliştirilmesine yönelik önerilerde bulunur. X
9 Teknolojik yenilikleri takip eder, İK bilişim ürünlerini etkin bir biçimde kullanır. X
10 Staj yaptığı kurumların İnsan Kaynakları uygulamalarını analiz eder ve geribildirim sağlar. X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Kısa Sınav 100
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)