Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Staj II VBA 410 8 0 + 1 1 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. ÖMER FARUK YAVUZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği

Öğrenim süresi içerisinde kazanılan bilgi ve deneyimlerin pekiştirilmesi, İş yerlerindeki organizasyon yapısının tanıtılması ve iş disiplininin kazandırılması, Alınan teorik ve uygulamalı bilgileri kullanabilme ve uygulamaya aktarma becerisinin kazandırılması, İş yeri eğitimi alınan kurumlarda takım ruhu içerisinde hareket ederek birlikte iş yapabilme alışkanlığının elde edilmesi, Sektörde yaşanan teknolojik gelişmeleri takip edebilme imkânının elde edilmesi.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Mesleki eğitim aldığı kurumu ve ilgili sektörü tanır.
2 Mesleki eğitim aldığı kurumda yaptığı işleri analiz eder ve detaylarına hakim olur.
3 Bölüm müfredatı haricinde disiplin içi yeni kazanımlar ve disiplinler arası kazanımlar elde eder.
4 İşletmede aktif rol alarak aktif öğrenme yeteneği kazanır.
5 Karşılaştığı problemleri analiz etme ve çözüm üretme becerisi kazanır.
6 Teorik bilgi ile pratik bilgiyi harmanlama becerisi kazanır.
7 İş raporlama ve sunma becerisi kazanır.
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İşletmede 1. Hafta
2 İşletmede 2. Hafta
3 İşletmede 3. Hafta
4 İşletmede 4. Hafta
5 İşletmede 5. Hafta
6 İşletmede 6. Hafta
7
8
9
10
11
12
13
14
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
2 Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir
3 Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir
4 Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir
5 Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir
7 Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir
8 Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir.
9 Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir
10 Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir
11 Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir
12 Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Mesleki eğitim aldığı kurumu ve ilgili sektörü tanır.
2 Mesleki eğitim aldığı kurumda yaptığı işleri analiz eder ve detaylarına hakim olur.
3 Bölüm müfredatı haricinde disiplin içi yeni kazanımlar ve disiplinler arası kazanımlar elde eder.
4 İşletmede aktif rol alarak aktif öğrenme yeteneği kazanır.
5 Karşılaştığı problemleri analiz etme ve çözüm üretme becerisi kazanır.
6 Teorik bilgi ile pratik bilgiyi harmanlama becerisi kazanır.
7 İş raporlama ve sunma becerisi kazanır.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)