Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Bulut Bilişim VBA 402 8 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. ÖMER FARUK YAVUZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği

Bu ders, güncel bulut teknolojilerinin temel prensiplerini, terminolojisini ve kullanılan alt yapı bileşenlerini kapsamaktadır. Dersin içeriğinde sanallaştırma, bulut dağıtım modelleri, bulut servis türleri, konteynerler ve orkestrasyonu, mikroservisler, bulut bilişim alt yapı hizmet ve araçlarının teorik temelleri ve uygulamaları yer almaktadır. 

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Bulut bilişimin temelleri hakkında bilgi sahibi olur.
2 Bulut bilişimin farklı bileşenlerinin nasıl çalıştığını öğrenir.
3 Konteyner teknolojisinin neden öne çıktığını anlar.
4 Farklı bulut bilişim enstrümanlarının birlikte kullanımının önemini kavrar.
5 Bulut altyapısı teknolojileri ile ilgili araçlar hakkında bilgi sahibi olur.
6 Buluta geçişteki zorluklar ile ilgili fikir edinir.
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Bulut Teknolojilerine Giriş ve Sanallaştırma Kavramı
2 IaaS (Infrastructure as a Service - Altyapının Servis Olarak Sunulması)
3 PaaS (Platform as a Service - Platformun Servis Olarak Sunulması)
4 Konteyner Teknolojisi
5 Konteyner Orkestrasyonu
6 Mikroservisler
7 Konteyner Ağ Alt Yapılanması
8 Konteyner Depolama Yönetimi
9 Bulut Sunucuları Konfigürasyon Yönetimi
10 KVM, Vagrant Kullanımı
11 Docker Compose Kullanımı
12 Kubernetes Alt Yapısı ve Bileşenleri
13 Minikube Kurulum ve Kullanımı
14 Multipass Kurulum ve Kullanımı
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
2 Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir
3 Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir
4 Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir
5 Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir
7 Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir
8 Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir.
9 Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir
10 Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir
11 Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir
12 Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Bulut bilişimin temelleri hakkında bilgi sahibi olur.
2 Bulut bilişimin farklı bileşenlerinin nasıl çalıştığını öğrenir.
3 Konteyner teknolojisinin neden öne çıktığını anlar.
4 Farklı bulut bilişim enstrümanlarının birlikte kullanımının önemini kavrar.
5 Bulut altyapısı teknolojileri ile ilgili araçlar hakkında bilgi sahibi olur.
6 Buluta geçişteki zorluklar ile ilgili fikir edinir.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)