Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Ayrık Matematik VBA 101 1 3 + 0 3 4
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. NİLÜFER YURTAY
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi HÜSEYİN DEMİRCİ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği

Ayrık matematik dersi, veri dünyasının omurgasını oluşturan ayrık yapıların anlaşılmasını hedeflemektedir. Bu alanda önemli etkisi olan; kümeler, önermeler, ispat yöntemleri, diziler, algoritmalar, çizge teorisi gibi konuları içerir.

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Kümeler, Önermeler ve Niceleyicileri anlar Anlatım, Soru-Cevap, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
2 Matematiksel kanıt yöntemlerini kullanır. Problem Çözme, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
3 Algoritma yazabilir ve verilmiş algoritmaları yorumlar. Problem Çözme, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
4 Diziler, Bağıntılar ve çizge teorisini kullanarak ayrık sistemleri modelleme becerisini kazanır. Problem Çözme, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
5 Kombinasyonel devre analizi yapar. Soru-Cevap, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Kümeler
2 Önermeler
3 Argümanlar ve Sonuç Çıkarım Kuralları
4 Niceleyiciler
5 İç-İçe Niceleyiciler
6 Kanıtlar
7 Diğer Kanıt Yöntemleri
8 Matematiksel Tümevarım
9 Diziler
10 Bağıntılar
11 Algoritmalar
12 Graf Teorisi
13 Yollar ve Çevrimler
14 Kombinasyonel Devreler
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir. X
2 Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir X
3 Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir X
4 Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir X
5 Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir X
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir X
7 Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir X
8 Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir. X
9 Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir X
10 Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir X
11 Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir X
12 Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Kümeler, Önermeler ve Niceleyicileri anlar 4
2 Matematiksel kanıt yöntemlerini kullanır. 4 4 3 1
3 Algoritma yazabilir ve verilmiş algoritmaları yorumlar. 4 4 3 4
4 Diziler, Bağıntılar ve çizge teorisini kullanarak ayrık sistemleri modelleme becerisini kazanır. 4 4 4 3 4 4
5 Kombinasyonel devre analizi yapar. 4
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Ödev 40
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 10 10
Ödev 1 5 5
Final 1 10 10
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Toplam İş Yükü 105
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,2
Dersin AKTS Kredisi 4