Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Nitel Araştırmalarda Veri Analizi EPO 614 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ZEYNEP DEMİRTAŞ
Dersi Verenler Doç.Dr. ZEYNEP DEMİRTAŞ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Nitel araştırma çalışmalarında elde edilen verilerin analizine yönelik yöntemlerin ve araçların etkili ve verimli olarak kullanılmasını sağlamaktır. Ayrıca bu süreçlerde geçerlik, güvenirlik ve etik konularına yönelik farkındalık ve uygun önlemlerin alınması öğrenilecektir.

 

Dersin İçeriği

Bu derste nitel araştırma çalışmalarından elde edilen verilerin analizine yönelik yöntemlerin ve araçların etkili ve verimli olarak kullanılması, nitel çalışmalarda elde edilen verilerin hazırlanması, farklı analiz yaklaşımlarına göre verilerin işlenmesi, organizasyonu ve sunulması konularına odaklanmaktadır. Nitel araştırmalarda geçerlik, güvenirlik ve etik konuları da işlenecektir.

 

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri Anlatım, Beyin Fırtınası,
2 Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar Beyin Fırtınası, Anlatım,
3 Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve içerik analizi Beyin Fırtınası, Anlatım,
4 Nitel araştırma türleri Beyin Fırtınası, Anlatım,
5 Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Anlatım,
6 Nitel verinin yazımı ve gösterimi Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Anlatım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Dersin tanıtımı ve ders kurallarının belirlenmesi
2 Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri
3 Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar
4 Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve nitel içerik analizi
5 Nitel veri analiz türleri: Konuşma analizi, söylem analizi
6 Nitel veri analiz türleri: Tematik analiz, anlatı analiz
7 Nitel veri analiz türleri: Yorumlamacı olgubilim analizi
8 Nitel veri analiz türleri: Etnografik analiz, sürekli karşılaştırma analizi
9 Nitel veri analiz türleri: Göstergebilim analizi
10 Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması
11 Nitel veri analiz sürecinde etik konular
12 Bilgisayar destekli nitel veri analizi
13 Nitel verinin yazımı ve gösterimi
14 Nitel analizle ilgili makalelerin incelenmesi
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti. Sage.

Miles M. B., Huberman A. M., Saldana J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Thousands Oaks, CA: Sage. 

Bazeley, P. (2013). Qualitative data analysis. Practical strategies. SAGE Publications. 

Bazeley, P. & Jackson, K (2007). Qualitative data analysis with NVivo. London: Sage. 

Creswell JW. Nitel araştırma yöntemleri: Beş yaklaşıma göre nitel araştırma ve araştırma deseni. Ankara: Siyasal. Kitabevi. 2013.

Patton MQ. Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri. Çeviri Editörleri: Mesut Bütün ve Selçuk Beşir Demir), Ankara: Pegem Akademi. 2014.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Eğitim programları ve öğretimle ilgili temel kavramları tanımlama
2 Program geliştirmenin kuramsal temelleri (tarihi, felsefi, psikolojik, toplumsal, ekonomik, bireysel, konu alanı) arasında ilişki kurma
3 Program tasarım yaklaşımlarını karşılaştırma
4 İhtiyaca uygun program geliştirme modellerini seçme X
5 Program tasarısı hazırlama
6 Bir eğitim programının bütün boyutlarını değerlendirme yeterliklerini kazanma X
7 Farklı ülkelerdeki eğitim sistemlerini eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirme
8 Eğitim programları ve öğretim alanında gelişmeleri izleme X
9 Toplumda sosyal ekonomik ve kültürel boyutlarda gerçekleşen değişmelerin eğitim programlarına etkisini değerlendirme
10 Öğretim yöntem teknik ve stratejilerini alanının öğretiminde kullanma
11 Eğitim programları ve öğretime ilişkin kavramları ve kuramları eleştirel bakış açısıyla değerlendirme X
12 Kendi çalışmalarında uygun bilimsel araştırma yöntemlerini seçme ve kullanma X
13 Eğitim programları ve öğretim alanında bağımsız, özgün ve yayınlanabilecek araştırmalar yapma. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13
1 Nitel veri ve nitel veri analizinin genel özellikleri
2 Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramlar
3 Nitel veri analiz türleri: Betimsel analiz ve içerik analizi
4 Nitel araştırma türleri
5 Nitel veri analiz yaklaşımlarının karşılaştırılması
6 Nitel verinin yazımı ve gösterimi
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 100
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Ödev 1 20 20
Ara Sınav 1 15 15
Final 1 20 20
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Toplam İş Yükü 151
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,04
Dersin AKTS Kredisi 6