Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İş Zekası ve Analitiği ISE 606 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. İHSAN HAKAN SELVİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
İş zekası ve ilgili disiplinleri kavramsal olarak özümsetebilmek ve iş zekası teknolojileri ile işletmelerde yapılabilecek uygulamaları anlatabilmek.

 

Dersin İçeriği
 
İş Zekası Temel Kavramlar, Veri Ambarları ve OLAP, Veri Madenciliği, Metin ve Web Madenciliği, İş Zekası Uygulamaları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İş zekası kavramlarını bilir Soru-Cevap,
2 İş zekası model ve araçlarını bilir ve kullanır Rol Oynama, Anlatım, Problem Çözme,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İş Zekâsına Giriş
2 İş Zekâsı ve Karar Destek Sistemleri /Zeki Sistemler
3 Veri Ambarları ve Özel Veritabanı
4 Görselleştirme ve Raporlama, OLAP
5 Veri Madenciliği
6 Veri Madenciliği
7 Veri Madenciliği
8 Metin Madenciliği
9 Web Madenciliği
10 İşletme Performans Yönetimi
11 İş Zekası Sistemi Geliştirme ve Uygulama
12 İş Zekası Sistemi Geliştirme ve Uygulama
13 İş Zekâsı Uygulamaları-1 (Pazarlama ve Satış, Üretim, Lojistik
14 İş Zekâsı Uygulamaları-1 (Maliyet, Finans, Tıp, Sağlık)
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri içeren bilimsel projeler geliştirir ve bu projeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında sahip olduğu kapsamlı bilgiyi elde ettiği bilgi ile karşılaştırarak değerlendirir ve sentezleyerek yeni sonuçlar ortaya koyar.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ve/veya yöntemler geliştirir.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ile yeni modellemelerin oluşturulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
6 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, alanında veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak, yazılı ya da sözlü olarak aktararak sözlü ve yazılı iletişim kurar.
7 Yapay zeka algoritmaları kullanarak farklı alanlara özgü projeler ya da sistemler üretebilir.
8 Farklı bilişim sistemlerini tasarım, modelleme ve analiz yeteneğine sahip olur, ilgili yöntemleri ve araçları kullanabilir.
9 İlgili alanlarda bilimsel yayın yapabilir, ilgili projelerde görev alabilir.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9
1 İş zekası kavramlarını bilir
2 İş zekası model ve araçlarını bilir ve kullanır
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 30 30
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 140
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,6
Dersin AKTS Kredisi 6