Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Meta Sezgisel Optimizasyon Teknikleri ISE 602 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi HÜSEYİN DEMİRCİ
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi HÜSEYİN DEMİRCİ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Metasezgisel Algoritmaların Genel Yapısını Anlamak Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
2 Metasezgisel Algoritmaları Kullanarak Problem Çözebilme Anlatım, Bireysel Çalışma, Sözlü Sınavlar,
3 Metasezgisel Algoritmalar Üzerinde Perfomans Kıyaslaması Yapabilme Anlatım, Tartışma, Örnek Olay,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Metasezgisel Algoritmaların Tanımı ve Kullanım Alanları
2 Parçacık Sürü Algoritması
3 Parçacık Sürü Algoritması Kod Olarak İncelenmesi
4 Parçacık Sürü Algoritması Makale Araştırması
5 Karınca Kolonisi Algoritması
6 Karınca Kolonisi Algoritması Kod Olarak İncelenmesi
7 Karınca Kolonisi Algoritması Makale Araştırması
8 Genetik Algoritma
9 Genetik Algoritma Kod Olarak İncelenmesi
10 Genetik Algoritma Makale Araştırması
11 Yapay Arı Algoritması
12 Yapay Arı Algoritması Kod Olarak İncelenmesi
13 Yapay Arı Algoritması Makale Araştırması
14 Ödev Sunumları
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri içeren bilimsel projeler geliştirir ve bu projeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. X
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında sahip olduğu kapsamlı bilgiyi elde ettiği bilgi ile karşılaştırarak değerlendirir ve sentezleyerek yeni sonuçlar ortaya koyar. X
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ve/veya yöntemler geliştirir. X
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ile yeni modellemelerin oluşturulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. X
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. X
6 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, alanında veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak, yazılı ya da sözlü olarak aktararak sözlü ve yazılı iletişim kurar. X
7 Yapay zeka algoritmaları kullanarak farklı alanlara özgü projeler ya da sistemler üretebilir. X
8 Farklı bilişim sistemlerini tasarım, modelleme ve analiz yeteneğine sahip olur, ilgili yöntemleri ve araçları kullanabilir. X
9 İlgili alanlarda bilimsel yayın yapabilir, ilgili projelerde görev alabilir. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9
1 Metasezgisel Algoritmaların Genel Yapısını Anlamak 3 4 3 4 4 3 1 3 2
2 Metasezgisel Algoritmaları Kullanarak Problem Çözebilme 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 Metasezgisel Algoritmalar Üzerinde Perfomans Kıyaslaması Yapabilme 4 5 5 5 5 5 5 5 5
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 30
2. Ödev 35
3. Ödev 35
Toplam 100
1. Final 60
1. Yıl İçinin Başarıya 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)