1. Eğitim Bilgi Sistemi
  2. Ekonometri Bölümü
  3. Pyhton ve R İle Veri Analizi (2024 - 2025)
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Pyhton ve R İle Veri Analizi EKO 405 7 2 + 0 2 7
Ön Koşul Dersleri

Ekonometri I, Ekonometri II, Zaman Serileri Analizi
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi MEHMET AYDIN
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi MEHMET AYDIN,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Temel Öğretim
Dersin Amacı

Python ve R programlama dillerini tanımak. Python ve R programlama dilleri ile temel ekonometrik, zaman serisi ve makine öğrenmesi analizi uygulamaları gerçekleştirmek.
Dersin İçeriği

Programların kurulumu, veri hazırlama, temel ekonometrik, zaman serisi  ve makine öğrenmesi analizlerin ve çıkarımlarının yapılması                                     

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 R programını etkin bir şekilde kullanma
2 R programı ile temel ekonometrik ve zaman serisi analizlerini gerçekleştirebilme
3 Python programını etkin bir şekilde kullanma
4 Python programı ile temel ekonometrik ve zaman serisi ve makine öğrenmesi analizlerini gerçekleştirebilme
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 R ve Python ilgili temel kavramlar ve terminoloji Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
2 R programına Giriş Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
3 R programında Basit Regresyon Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
4 R programında Çoklu Regresyon Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
5 R programında Regresyon Çıkarımları Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
6 R programında Zaman Serisi Analizine Giriş Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.
7 Vize
8 Python programına Giriş Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
9 Python programında Basit Regresyon Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
10 Python programında Çoklu Regresyon Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
11 Python programında Regresyon Çıkarımları Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
12 Python programında Zaman Serisi Analizine Giriş Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
13 Python programında makine öğrenmesi Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
14 Python programında makine öğrenmesi Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Güriş, S., Çağlayan Akay, E., & Güriş, B. (2020). R ile temel ekonometri. İstanbul: DER Yayınları.

Sorhun, E. (2021) Python ile Ekonometri: Abaküs Kitap
Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
1 0 MB
2 0 MB
2 0 MB
2 0 MB
2 0 MB
3 0 MB
3 0 MB
3 0 MB
3 0 MB
4 0 MB
4 0 MB
4 0 MB
4 0 MB
6 0 MB
6 0 MB
7 0 MB
7 0 MB
7 0 MB
9 0 MB
9 0 MB
9 0 MB
9 0 MB
9 0 MB
9 0 MB
10 0 MB
10 0 MB
10 0 MB
10 0 MB
10 0 MB
10 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
11 0 MB
12 0 MB
12 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. X
2 Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak. X
3 Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak. X
4 Genel ekonometrik teori bilgisi. X
5 Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak.
6 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek X
7 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak X
8 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme X
9 Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak X
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak X
11 Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak X
12 Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 R programını etkin bir şekilde kullanma 5 5
2 R programı ile temel ekonometrik ve zaman serisi analizlerini gerçekleştirebilme 5 5 5
3 Python programını etkin bir şekilde kullanma 5 5 5
4 Python programı ile temel ekonometrik ve zaman serisi ve makine öğrenmesi analizlerini gerçekleştirebilme 5 5 5
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Ödev 20
2. Ödev 20
Toplam 100
1. Final 60
1. Yıl İçinin Başarıya 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 12 2 24
Ara Sınav 1 14 14
Kısa Sınav 2 7 14
Ödev 1 7 7
Final 1 28 28
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Ara Sınav 1 30 30
Kısa Sınav 1 30 30
Ödev 1 30 30
Final 1 30 30
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 1 25 25
Toplam İş Yükü 296
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 11,84
Dersin AKTS Kredisi 7