Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Biyoistatistik | MAD 506 | 2 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ |
Dersi Verenler | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ, |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır. |
Dersin İçeriği | Biyoistatistik temel kavramları Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri Veri Toplama Yöntemleri Paket Programlara Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması Tablo ve Grafik Hazırlama Örnekleme Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri Ki-Kare Testleri Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri Korelasyon ve Regresyon Analizleri Geçerlik ve Güvenirlik Analizi |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | 1.Dersin içeriği ve program akışını öğrenmek | Anlatım, | |
2 | 2.Merkezilik Ölçütlerini öğrenmek | Anlatım, Rol Oynama, Bireysel Çalışma, | |
3 | 3.Persentil ve çeyreklikleri öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama, | |
4 | 4. Yaygınlık ölçütler, Varyans, Standart Hata, Standart Sapma Varyasyon katsayısını öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama, | |
5 | 5. Normal Dağılım parametrelerini öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, Rol Oynama, | |
6 | 6. Standartlaştırma ve Z skorunu öğrenmek | Soru-Cevap, Anlatım, | |
7 | 7.İstatistik programlarını anlamak | Anlatım, | |
8 | 8. İstatistik programında veri girebilmek, kodlama yapabilmek, verileri gruplayabilmek | Soru-Cevap, Anlatım, | |
9 | 9. Korelasyon analizini öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, | |
10 | 10. T testi Mann Whitney U testini öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, | |
11 | 11. İstatistik programında T testi Mann Whitney U testini yapabilmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, | |
12 | 12.Kikare testini öğrenmek | Anlatım, | |
13 | 13. Kruskall Wallis-ANOVA testini Testini öğrenmek | Bireysel Çalışma, Anlatım, | |
14 | 14. İstatistik programında Kruskall Wallis-ANOVA testini yapabilmek | Bireysel Çalışma, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | 1. Giriş | |
2 | 2.Merkezilik Ölçütleri | |
3 | 3.Persentil ve çeyreklikler | |
4 | 4. Yaygınlık ölçütler, Varyans, Standart Hata, Standart Sapma Varyasyon katsayısı | |
5 | 5. Normal Dağılım parametreleri | |
6 | 6. Standartlaştırma ve Z skoru | |
7 | 7.İstatistik programlarına giriş | |
8 | 8. Uygulama-I | |
9 | 9. Korelasyon analizi | |
10 | 10. T testi Mann Whitney U testi | |
11 | 11. Uygulama-II | |
12 | 12.Kikare testi | |
13 | 13. Kruskall Wallis-ANOVA Testi | |
14 | 14.Uygulama-III |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları | Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012. Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013 Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012 Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998 |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Madde bağımlılığı alanında neden sonuç ilişkisi kurmaya yönelik niceliksel ve niteliksel araştırmalar planlayabilir, yürütebilir ve sonuçlandırabilir. | ||||||
2 | Diğer bağımlılıklar alanında neden sonuç ilişkisi kurmaya yönelik niceliksel ve niteliksel araştırmalar planlayabilir, yürütebilir ve sonuçlandırabilir. | ||||||
3 | Madde bağımlılığı ve diğer bağımlılıklar ile ilgili nedene yönelik önleme ve çözüm stratejileri geliştirebilir. | ||||||
4 | Adolesan döneminin fizyolojik özellikleri, bağımlılıklarla ilişkisi, döneme özgü sağlık sorunları ve temel ilk yardım uygulamaları konusunda bilgi sahibi olur. | ||||||
5 | Bağımlılık alanın, bilimsel araştırmaların yürütülmesi ve yayınlanması konularının etik boyutu hakkında bilgi sahibi olur. | ||||||
6 | Madde kullanım bozuklukları ve tedavi yöntemleri konusunda bilgi sahibi olur. | ||||||
7 | Stresin tanımı, sonuçları ve başa çıkma yöntemleri ile ilgili bilgi sahibi olur. | ||||||
8 | Madde bağımlılıkları alanının dışında kalan tüm bağımlılık türlerini tanımlayabilir. |
# | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1.Dersin içeriği ve program akışını öğrenmek | ||||||||
2 | 2.Merkezilik Ölçütlerini öğrenmek | ||||||||
3 | 3.Persentil ve çeyreklikleri öğrenmek | ||||||||
4 | 4. Yaygınlık ölçütler, Varyans, Standart Hata, Standart Sapma Varyasyon katsayısını öğrenmek | ||||||||
5 | 5. Normal Dağılım parametrelerini öğrenmek | ||||||||
6 | 6. Standartlaştırma ve Z skorunu öğrenmek | ||||||||
7 | 7.İstatistik programlarını anlamak | ||||||||
8 | 8. İstatistik programında veri girebilmek, kodlama yapabilmek, verileri gruplayabilmek | ||||||||
9 | 9. Korelasyon analizini öğrenmek | ||||||||
10 | 10. T testi Mann Whitney U testini öğrenmek | ||||||||
11 | 11. İstatistik programında T testi Mann Whitney U testini yapabilmek | ||||||||
12 | 12.Kikare testini öğrenmek | ||||||||
13 | 13. Kruskall Wallis-ANOVA testini Testini öğrenmek | ||||||||
14 | 14. İstatistik programında Kruskall Wallis-ANOVA testini yapabilmek |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Performans Görevi (Seminer) | 40 |
1. Ara Sınav | 60 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ödev | 1 | 10 | 10 |
Final | 1 | 15 | 15 |
Performans Görevi (Seminer) | 1 | 15 | 15 |
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
Toplam İş Yükü | 146 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |