| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İş Zekası ve Uygulamaları | ENF 506 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Yönetim Bilişim Sistemleri |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | İş zekası ve ilgili disiplinleri kavramsal olarak özümsetebilmek ve iş zekası teknolojileri ile işletmelerde yapılabilecek uygulamaları anlatabilmek. |
| Dersin İçeriği | İş Zekası Temel Kavramlar, Veri Ambarları ve OLAP, Veri Madenciliği, Metin ve Web Madenciliği, İş Zekası Uygulamaları |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İş Zekası ile ilgili temel kavramları öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | İş Zekası geliştirme ve uygulama sürecini öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 3 | Veri ambarı teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | Doğru Yanlış Testleri, Boşluk Doldurma Testleri, |
| 4 | OLAP ve benzeri teknolojilerin uygulama alanlarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 5 | Veri madenciliği temel kavramları, teknikleri ve algoritmalar hakkında bilgi sahibi olur. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 6 | Metin ve web madenciliği ve ilintili teknolojileri kavrar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 7 | İşletme performans yönetimi araçları hakkında fikir sahibi olur. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 8 | İş zekası işletme uygulamalarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İş Zekâsına Giriş | |
| 2 | İş Zekâsı ve Karar Destek Sistemleri | |
| 3 | Veri Ambarı 1 | |
| 4 | Veri Ambarı 2 | |
| 5 | Veri Madenciliği 1 | |
| 6 | Veri Madenciliği 2 | |
| 7 | İşletme Performans Yönetimi 1 | |
| 8 | İşletme Performans Yönetimi 2 | |
| 9 | İş Zekası Sistemi Geliştirme ve Uygulama 1 | |
| 10 | İş Zekası Sistemi Geliştirme ve Uygulama 2 | |
| 11 | İş Zekâsı Uygulamaları-1 (Pazarlama ve Satış, Üretim ve Lojistik) | |
| 12 | İş Zekâsı Uygulamaları-2 (Maliyet ve Finans, Tıp ve Sağlık) | |
| 13 | Öğrencilerin Seminer Sunumları | |
| 14 | Öğrencilerin Seminer Sunumları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | www.ebs.sakarya.edu.tr |
| Ders Kaynakları | 1. Business Intelligence: A Managerial Approach, 2011, Turban et al. 2. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, 2010, Vercellis |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | ||||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | ||||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. | ||||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 6 | Veri bilimi üzerine çalışmalar yapabilecek yeteneklere sahip olur. İlgili alanlarda gerekli yazılımları ve güncel uygulamaları kullanabilme yetisi kazanır. | ||||||
| 7 | Farklı bilişim sistemlerini analiz edebilir. Bu sistemlerin geliştirilmesi üzerine fikir belirtebilecek seviyeye ulaşır. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | İş Zekası ile ilgili temel kavramları öğrenir. | |||||||
| 2 | İş Zekası geliştirme ve uygulama sürecini öğrenir. | |||||||
| 3 | Veri ambarı teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur. | |||||||
| 4 | OLAP ve benzeri teknolojilerin uygulama alanlarını öğrenir. | |||||||
| 5 | Veri madenciliği temel kavramları, teknikleri ve algoritmalar hakkında bilgi sahibi olur. | |||||||
| 6 | Metin ve web madenciliği ve ilintili teknolojileri kavrar. | |||||||
| 7 | İşletme performans yönetimi araçları hakkında fikir sahibi olur. | |||||||
| 8 | İş zekası işletme uygulamalarını öğrenir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 50 |
| 2. Ödev | 50 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Ödev | 1 | 30 | 30 |
| Performans Görevi (Seminer) | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 140 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||