Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistik Olasılık II ENM 206 4 4 + 0 4 5
Ön Koşul Dersleri

İstatistik I

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Arş.Gör. Sena Nur Güler

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Olasılık Kuramına ve temel istatistiksel örnekleme yöntemlerine giriş

Dersin İçeriği

İstatistiksel dağılımlar, Nokta ve aralık tahminleri, tek örneklem hipotez testleri, çift örneklem hipotez testleri

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Teorik Olasılık Dağılımlarını tarif edebilir, Bernoulli ve Binom Dağımlarını bilir
2 Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağımlarını bilir
3 Sürekli Olasılık Dağımlarını bilir, Sürekli Uniform, Üstel dağımları üzerinde işlem yapabilir
4 Normal, Standart Normal ve Log Normal dağımları bilir
5 Gamma, Weibull dağımlarını bilir, Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımını bilir ve yorum yapabilir
6 Örnekleme dağılımlarını bilir, ortalamaların örnekleme dağımını ve merkezi limit teoremini bilir ve yorumlayabilir
7 Oranların, farkların, iki oranın farkının örnekleme daüımını, varyansların ve varyans oranlarının örnekleme dağımlarını bilir ve yprumlayabilir
8 Standart Normal, Ki kare, F tablolarını kullanabilir ve yorumlayabilir
9 İstatistik tahmin, nokta ve aralık tahmini ve güven aralıkları bilir, ortalamaların, oranların güven aralıklarını bilir, t tablosunu kullanabilir
10 İki kütle ortalamasının farkının, kütle varyansı biliniyor veya bilinmiyor durumlarında iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, eşlenik iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, iki kütle oranı arasındaki farkın güzen aralığını, varyans ve varyans oranlarının güven aralığını bilir ve uygular, ortalama ve oranlar için örnek büyüklüğünün belirlemesini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir
11 Hipotez testi kavramını ve bu testlerde yapılan hataları bilir
12 Kütle ortalamsının testini yapabilir, II.tip hata ve testin gücünü bulabilir, oranlar için hipotez testleri yapabilir ve sonuçları yprumayabilir
13 Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testini, Kütle varyansları (?12 ve ?22) bilinmiyor fakat eşit kabul edildiğinde iki kütle ortalamasının farkının testini yapabilir, Varyansı bilinmeyen kütlelerin ortalamalarının farkı için büyük örnek yaklaşımını tanımlayabilir
14 Eşlenik örneklerde iki ortalamanın farkının testini ve İki oranın (Binom parametresi) farkının testini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir
15 Kütle varyansı için hipotez testini, Varyans oranlarının testini yapabilir ve sonuçları yprumşayabilir
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Olasılık Dağımları, Kesikli Olasılık Dağılımları, Bernoulli ve Binom Dağılımları
2 Hipergeometrik, Poisson, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağılım
3 Sürekli Olasılık Dağılımları, Uniform, Üstel Dağılım
4 Normal, Standart Normal, Log Normal Dağılım, Normal Dağılım Tablosu Tanıtımı
5 Gamma, Weibull Dağılımı, Binom Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı
6 Örnekleme Dağılımları, Ortalamaların Örnekleme Dağılımı, Metkezi Limit Teoremi
7 Oranların, Farkların, İki Oranın Farkının Örnekleme Dağılımı
8 Varyansların Örnekleme Dağılımı, Ki Kare Tablosu tanıtımı, F Tablosu Tanıtımı
9 İstatistiki Tahmin ve Güven Aralıkları, Ortalamaların Güven Aralığı, Oranların Güven Aralığı, t tablosu tanıtımı
10 İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, Eşlenik (bağımlı) örneklerde iki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, İki kütle oranı arasındaki farkın güven aralığı, Varyans oranlarının güven aralığı
11 Örnek Büyüklüğü ve Ortalama ve Oranların tahmininde örnek büyüklüğünün belirlenmesi
12 Hipotez Testleri, Hipotez Testlerinde Yapılan Hatalar, Hipotez Testlerinin Aşamaları
13 Kütle Ortalamasının Hipotez Testi, Alfa ve Beta Hatası, Küçük Örneklerin Hipotez Testleri, Oranlar Hipotez Testi
14 Kütle varyansı için hipotez testi, Varyans oranlarının testi
Kaynaklar
Ders Notu

Ders notları: www.gultekincagil.com

Ders Kaynakları
  1. Serper, Ö.,  “Uygulamalı İstatistik - 1”, Ezgi Kitapevi,  2014.
  2. Serper, Ö.,  “Uygulamalı İstatistik - 2”, Ezgi Kitapevi,  2014.
  3. Ersöz, F., Ersöz, T., “IBM SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi”, Elit Yayınları, 2018
  4. Arslan, İ., “R İle İstatistiksel Programlama”, Pusula Yayıncılık ve İletişim, 2018
  5. Topal, B., Olasılık İstatistik Ders Notları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 X
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi;
1 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi;
1 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
1 Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi.
1 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme becerisi,
1 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi,
1 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi;
1 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;
2 Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
2 Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık
2 Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
2 En az bir yabancı dil bilgisi.
2 Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi.
2 Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
2 Bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
2 Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2 X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
3 Bireysel çalışma becerisi.
3 Etkin sunum yapabilme becerisi.
3 Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
4 Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 X
6
7
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9
10 X
11
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 1 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 3 PÇ 3 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
1 Teorik Olasılık Dağılımlarını tarif edebilir, Bernoulli ve Binom Dağımlarını bilir
2 Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağımlarını bilir
3 Sürekli Olasılık Dağımlarını bilir, Sürekli Uniform, Üstel dağımları üzerinde işlem yapabilir
4 Normal, Standart Normal ve Log Normal dağımları bilir
5 Gamma, Weibull dağımlarını bilir, Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımını bilir ve yorum yapabilir
6 Örnekleme dağılımlarını bilir, ortalamaların örnekleme dağımını ve merkezi limit teoremini bilir ve yorumlayabilir
7 Oranların, farkların, iki oranın farkının örnekleme daüımını, varyansların ve varyans oranlarının örnekleme dağımlarını bilir ve yprumlayabilir
8 Standart Normal, Ki kare, F tablolarını kullanabilir ve yorumlayabilir
9 İstatistik tahmin, nokta ve aralık tahmini ve güven aralıkları bilir, ortalamaların, oranların güven aralıklarını bilir, t tablosunu kullanabilir
10 İki kütle ortalamasının farkının, kütle varyansı biliniyor veya bilinmiyor durumlarında iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, eşlenik iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, iki kütle oranı arasındaki farkın güzen aralığını, varyans ve varyans oranlarının güven aralığını bilir ve uygular, ortalama ve oranlar için örnek büyüklüğünün belirlemesini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir
11 Hipotez testi kavramını ve bu testlerde yapılan hataları bilir
12 Kütle ortalamsının testini yapabilir, II.tip hata ve testin gücünü bulabilir, oranlar için hipotez testleri yapabilir ve sonuçları yprumayabilir
13 Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testini, Kütle varyansları (?12 ve ?22) bilinmiyor fakat eşit kabul edildiğinde iki kütle ortalamasının farkının testini yapabilir, Varyansı bilinmeyen kütlelerin ortalamalarının farkı için büyük örnek yaklaşımını tanımlayabilir
14 Eşlenik örneklerde iki ortalamanın farkının testini ve İki oranın (Binom parametresi) farkının testini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir
15 Kütle varyansı için hipotez testini, Varyans oranlarının testini yapabilir ve sonuçları yprumşayabilir
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 30
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 10
2. Kısa Sınav 10
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 5 5
Ödev 6 8 48
Performans Görevi (Laboratuvar) 1 5 5
Final 1 5 5
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 5 5
Ödev 6 8 48
Performans Görevi (Laboratuvar) 1 5 5
Final 1 5 5
Toplam İş Yükü 318
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 12,72
Dersin AKTS Kredisi 5