Eğitim Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri
Ders Tanımı
Ders Akışı
Dersin Prog. Çıktılarına Katkısı
Değerlendirme Sistemi
AKTS - İş Yükü

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	Kredi	AKTS
Karar Teorisi ve Analizi	ENM 319	5	3 + 0	3	4

Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Seviyesi	Lisans
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Koordinatörü	Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL
Dersi Verenler	Doç.Dr. TÜLAY KORKUSUZ POLAT, Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi	Diğer
Dersin Amacı	Karar teorisi konusundaki temel kavramları, karar verme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulamalı örneklerle öğretmek Öğrencilerin karar verme metodolojisini kavramalarını sağlamak Karar sorunlarının çözümünde yardımcı olacak pratik teknikler ve karar destek araçları sağlamak Yargıların farklı tip bilgilerle mantıksal ve savunulabilir bir şekilde bütünleştirilmesine olanak vermek Karar verme becerilerini ve sorunları sistematik olarak analiz etmeyi geliştirmek; karar verirken kendine olan güveni arttırmak En genel hali ile karar verme; Karar vericinin mevcut seçenekler arasından bir seçim, sıralama ya da sınıflandırma yaparak bir sorunu çözme sürecidir. Bu ders temelde kararların nasıl verildiği ve hangi yöntemlerin kullanıldığı konularını kapsar. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği	Karar verme teorisindeki temel kavramlar, karar verme problemlerinin uygulamalarla modellenmesi ve çözüm yöntemleri, karar verme metodolojisi. I. Karar teorisindeki temel terimleri ve kavramları öğrenmek. II. Karar verme problemlerini modellemek ve sınıflamak III. Belirsizlik ve risk altında karar vermek IV. Çok aşamalı karar verme modellerini bilmek V. Bayes karar verme ve karar ağacı kavramlarını bilmek VI. Analitik Hiyerarşi Yöntemini uygulamak VII. Çok ölçütlü karar verme yöntemlerini ve uygulama alanlarını öğrenmek VIII. Fayda Teorisini uygulamak Karar verme, rasyonel ve sınırlı rasyonellik, karar vermenin sanatsal ve bilimsel yönnleri, belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme, fayda kuramı, sosyal seçim kuramı.

Kalkınma Amaçları

#	Ders Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
1	Analitik düşünerek problemleri yapılandırıp analiz edebilir.
2	Problemleri yapılandırıp sınıflandırabilir
3	Karar tekniklerini kullanarak işletme sorunlarını çözebilir.
4	İşletme sorunlarını fayda ve oyun teorisi bakış açısıyla analiz ve çözümler üretir.
5	Karmaşık sistemleri karar verme tekniklerini uygulayacak şekilde modelleyebilir.
6	Grup halinde karar verme ve sosyal seçim fonksiyonlarını vereceği kararlara uygulayabilir.

Hafta	Ders Konuları	Ön Hazırlık
1	Karar Vermeye Giriş ve Karar Verme Teorilerindeki Gelişmeler. Karar Vermeyle ilgili kavramlar, Karar Vermeyle ilgili kavramlar, Karar bilimi, karar vermeyle ilgili yapılan araştırmalar, kararın kalitesi.
2	Karar Analizi, Karar verme süreci ve karar problemlerini yapılandırma
3	Karar Modellerinin Sınıflandırılması-Belirsizlik Altında Karar Verme
4	Karar Modellerinin Sınıflandırılması-Risk Altında Karar Verme ve Karar Ağaçları
5	Karar Modellerinin Sınıflandırılması-Risk Altında Karar Verme-Bayes Yaklaşımı
6	Fayda Teorisi
7	Grup karar verme ve Sosyal seçim teorisi
8	Çok ölçütlü karar verme yöntemleri- Analitik hiyerarşi prosesi
9	Çok ölçütlü karar verme yöntemleri- smart, electe
10	Çok ölçütlü karar verme yöntemleri- topsis, diğer yöntemler
11	Karar Modelleri -Rasyonel karar verme, sınırlı rasyonellik, sezgisel karar verme
12	Davranışsal karar Teorisi: -Karar vermenin psikolojik yönü
13	Karar vermeyi etkileyen davranışsal faktörler, Davranış eğilimler,
14	Beklenti teorisi, Dürtme Teorisi ve yeni yaklaşımlar

Kaynaklar
Ders Notu	Endüstriyel Sistem Analizi Ders Notları: www.icil.sakarya.edu.tr
Ders Kaynakları	1.Evren, R., Ülengin, F., Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme, İ.T.Ü. Rektörlüğü, 1992. 2.Rivet, P., Model Building for Decision Analysis, John Wiley and Sons, Chicester, 1980. 3.Saaty, T.L., Vargas, L.G., Decision Making in Economic, Political, Social and technological Environments: with the Analytic Hierarchy Process, University of Pittsburgh, 1994. 4.Simon, H. A. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organizations, New York : Free Press, c1997. 5.Goodwin, P., Wright G., Decision Analysis for Management Judgment,New York:Wiley, 1991. 6.Vincke, Ph., 1992.Multi Criteria Decision Aid. John Wiley & Sons, Inc., WestSussex. 7.Yoon, K.P. and Hwang C-L., 1995. Multi Attribute Decision Making: An Introduction.Sage University Papers Series, Quantitative Applications in the Social Sciences, No 07-104, Sage Pubn., London 8. French, S, “Decision Theory:An Introduction to the Mathematics of Rationality”, John Wiley & Sons, NewYork: 1988. •Taylor B.W. 2012. Introduction to Management Science, Pearson Education Inc., New Jersey. •Render B., Stair Jr R.M., and Hanna M.E. 2011. Quantitative Analysis for Management. Pearson Education Inc., New Jersey. •Goodwin P., Wright G. 2010. Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, New York. •Saaty T.L. 2001. Decision Making for Leaders. RWS Publ., Pittsburg.

Kaynaklar

Ders Notu

Endüstriyel Sistem Analizi Ders Notları: www.icil.sakarya.edu.tr

Ders Kaynakları

1.Evren, R., Ülengin, F., Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme, İ.T.Ü. Rektörlüğü, 1992.
2.Rivet, P., Model Building for Decision Analysis, John Wiley and Sons, Chicester, 1980.
3.Saaty, T.L., Vargas, L.G., Decision Making in Economic, Political, Social and technological Environments: with the Analytic Hierarchy Process, University of Pittsburgh, 1994.
4.Simon, H. A. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organizations, New York : Free Press, c1997.
5.Goodwin, P., Wright G., Decision Analysis for Management Judgment,New York:Wiley, 1991.
6.Vincke, Ph., 1992.Multi Criteria Decision Aid. John Wiley & Sons, Inc., WestSussex.
7.Yoon, K.P. and Hwang C-L., 1995. Multi Attribute Decision Making: An Introduction.Sage University Papers Series, Quantitative Applications in the Social Sciences, No 07-104, Sage Pubn., London

8. French, S, “Decision Theory:An Introduction to the Mathematics of Rationality”, John Wiley & Sons, NewYork: 1988.

•Taylor B.W. 2012. Introduction to Management Science, Pearson Education Inc., New Jersey.

•Render B., Stair Jr R.M., and Hanna M.E. 2011. Quantitative Analysis for Management. Pearson Education Inc., New Jersey.

•Goodwin P., Wright G. 2010. Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, New York.

•Saaty T.L. 2001. Decision Making for Leaders. RWS Publ., Pittsburg.

Sıra	Program Çıktıları	Katkı Düzeyi
Sıra	Program Çıktıları	1	2	3	4	5
1
1	Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi;
1	Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi;
1	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi.
1	Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi.
1	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme becerisi,
1	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi,
1	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi;
1	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;
2	Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
2	Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık
2	Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
2	En az bir yabancı dil bilgisi.
2	Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi.
2	Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
2	Bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
2	Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2						X
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
3	Bireysel çalışma becerisi.
3	Etkin sunum yapabilme becerisi.
3	Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
4	Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.					X
5					X
6
7
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9
10
11						X

#	Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 3	PÇ 3	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11
1	Analitik düşünerek problemleri yapılandırıp analiz edebilir.
2	Problemleri yapılandırıp sınıflandırabilir
3	Karar tekniklerini kullanarak işletme sorunlarını çözebilir.
4	İşletme sorunlarını fayda ve oyun teorisi bakış açısıyla analiz ve çözümler üretir.
5	Karmaşık sistemleri karar verme tekniklerini uygulayacak şekilde modelleyebilir.
6	Grup halinde karar verme ve sosyal seçim fonksiyonlarını vereceği kararlara uygulayabilir.

Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları	Katkı Oranı
1. Kısa Sınav	10
1. Ara Sınav	70
1. Ödev	20
Toplam	100
1. Final	50
Toplam	50

AKTS - İş Yükü Etkinlik	Sayı	Süre (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati)	16	3	48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	16	3	48
Ara Sınav	1	3	3
Ödev	1	10	10
Performans Görevi (Laboratuvar)	1	16	16
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati)	16	3	48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	16	3	48
Ara Sınav	1	3	3
Ödev	1	10	10
Performans Görevi (Laboratuvar)	1	16	16
Toplam İş Yükü			250
Toplam İş Yükü / 25 (Saat)			10
Dersin AKTS Kredisi			4

Modal Heading