Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Tahmin Yöntemleri ENM 427 7 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. SEMRA BORAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Arş.Gör.E.Elçin Günay
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Üretim planlama ve lojistik yönetiminde geleceğin tahmini belirsizliğin bir ölçüde giderilmesi, plan ve programların daha gerçekçi yapılması açısından önem arz etmektedir. Bu dersin amacı öğrencinin tahmin yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Zaman Serisini oluşturan unsurları tanır Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
2 Zaman serisinin karakterlerini tanır Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım, Ödev, Sınav ,
3 Geleceğin tahmin yöntemlerini tanır Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
4 Seriye uygun tahmin yöntemini seçer Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma, Anlatım, Sınav , Ödev,
5 Belirlenen tahmin yöntemleri için uygun modeli seçer Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Ödev, Sınav ,
6 Serinin durağanlığını araştırır ve durağanlaştırır Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Sınav , Ödev,
7 Paket Program Kullanarak Seriyi Analiz Eder Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Sınav , Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Tahmin Yöntemlerine Genel Bir Bakış
2 Zaman Serilerinin Özellikleri
3 Trend Analizi
4 Ayrıştırma Analizi
5 Hareketli Ortalamalar Tekniği
6 Mevsimlik olmayan Üstel Düzeltme Yöntemleri
7 Mevsimlik Üstel Düzeltme Yöntemleri
8 Üstel Düzeltme İçin Pegel Sınıflaması
9 Yıliçi Sınavı
10 Zaman Serisinin karakterinin Belirlenmesi
11 Durağan Zaman Serileri İçin ARMA Modelleri
12 Zaman Serisinin Durağanlaştırılması
13 ARIMA Modelleri
14 Mevsimlik MARIMA Modelleri
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları Pecar, B., Davis, G., Lillystone, S., Business Forecasting for Management, Mcgraw Hill, 1994
Makridakis S., Wheelwright S, C., McGee V, E., “ Forecasting: Methods and Applications”, John Wiley, Third edition, 1998
Akdi, Y., Zaman Serileri Analizi, Gazi Kitabevi, Ankara, 2010
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini modelleyebilme ve çözebilme becerisi X
2 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi X
3 Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi X
4 Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi X
5 Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin, araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi X
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi X
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi X
11 Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 12
1. Ödev 12
2. Kısa Sınav 13
2. Ödev 13
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 1 16
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 5 10
Ödev 2 10 20
Final 1 10 10
Toplam İş Yükü 114
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,56
Dersin AKTS Kredisi 5