Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Esnek Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamaları ENM 555 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ALPER KİRAZ
Dersi Verenler Doç.Dr. ALPER KİRAZ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Analitik modeller ile modellenmesi ve yorumlanması güç olan çok değişkenli çok parametreli problemlerin modellenmesinde esnek hesaplama yöntemlerinin kullanılması, problemlerin esnek hesaplama yöntemleri ile modellenmesi, çözümü ve sonuçlarının yorumlanması.

Dersin İçeriği

Esnek hesaplamanın temel kavramları, Bulanık kümeler teorisi ve uygulamaları, Sinirsel hesaplamanın temelleri ve yapay sinir ağları uygulamaları, Evrimsel hesaplama ve Genetik algoritmalar uygulamaları, Bulanık karar vermede esnek hesaplamanın önemi, MATLAB araç kutuları kullanılarak esnek hesaplama metotlarının uygulanması ve sonuçların yorumlanması.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Esnek hesaplamanın temel kavramlarına hakim olur Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Sınav , Sözlü Sınav, Ödev,
2 Esnek hesaplama yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Sözlü Sınav, Ödev,
3 Esnek hesaplama yöntemleri kullanarak problem tanımlar ve çözer Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav , Sözlü Sınav, Ödev,
4 Karar verme teknikleri hakkında bilgi sahibi olur Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Sınav , Sözlü Sınav, Ödev,
5 Karar verme teknikleri kullanarak bir problemi tanımlar ve çözer Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme, Sınav , Sözlü Sınav, Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Esnek hesaplamanın temel kavramları
2 Yapay zekâya giriş
3 MATLAB’a giriş
4 MATLAB’ta temel uygulamalar ve araç kutuları
5 Bulanık kümeler teorisi ve bulanık modellerin oluşturulması
6 MATLAB’ta bulanık mantık uygulamaları
7 Sinirsel hesaplama ve yapay sinir ağı modellerinin oluşturulması
8 MATLAB’ta yapay sinir ağları uygulamaları
9 Ara Sınav
10 Evrimsel hesaplama ve genetik algoritma modellerinin oluşturulması
11 MATLAB’ta genetik algoritmalar uygulamaları
12 Yapay zekâya dayalı karar verme ve karar destek sistemleri
13 Bulanık çok kriterli karar verme teknikleri (Bulanık AHP,Bulanık DEMATEL)
14 Bulanık çok kriterli karar verme teknikleri (Bulanık TOPSİS)
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Hızıroğlu, A., Kiraz, A., Cebeci, H. İ., Taşkın, H., Selvi, İ. H., Codal, K. S., İpek, M., Şişci, Ş. M. “Esnek Hesaplama: İşletme ve Ekonomide Uygulamaları”, Çeviri Kitap, ISBN: 978-605-4735-80-8, 2017.

Kubat, C., MATLAB Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları, Pusula Yayıncılık ve İletişim, 2016.

Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M., Multi Criteria Decision Analysis State of the Art Surveys, Springer, International Series in Operations Research & Management Science, 2005.

Yıldırım, B., F., Önder, E., Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Yayıncılık, 2016.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Performans Görevi (Uygulama) 50
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 20 20
Performans Görevi (Uygulama) 1 30 30
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6