Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Yapay Zeka ISE 517 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi FATMA AKALIN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Günümüzde Zeki sistemlerin oluşturulabilmesi için gerekli olan Yapay zeka kavramını, konuları ve teknolojileri ile beraber tanıma, mühendislikte olan uygulamalarını öğrenmek.

Dersin İçeriği

Yapay zeka, Uzman sistemler, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Genetik Algoritma 

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Yapay zekanın temel prensipleri
2 Uzman sistem, Bilgi Mühendisliği, Uzman sistemin genel yapısı
3 Bilginin sunulma yöntemleri, Arama yöntemleri, Çıkarım
4 Uzman Sistemler
5 Uzman Sistem Uygulamaları
6 Bulanık Mantık
7 Bulanık Mantık
8 Bulanık Mantık
9 Yapay Sinir Ağları
10 Yapay Sinir Ağları
11 Yapay Sinir Ağları
12 Genetik Algoritmalar
13 Genetik Algoritmalar
14 Genetik Algoritmalar
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

N. Öztürk, “Yapay Zeka Ders Notu”.
P.H. Winston, “Artificial Intelligence”.
K. Parsaye, M. Chignell, “Expert Systems for Experts”. 
T.J. Ross, “Fuzzy Logic With Engineering Applications”.
L.H. Tsoukalas, R.E. Uhrig, “Fuzzy and Neural Approaches in Engineering”.
S. Haykin, “Neural Networks”.

Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Ödev 60
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)