Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Yapay Zeka | ISE 517 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi FATMA AKALIN |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Günümüzde Zeki sistemlerin oluşturulabilmesi için gerekli olan Yapay zeka kavramını, konuları ve teknolojileri ile beraber tanıma, mühendislikte olan uygulamalarını öğrenmek. |
Dersin İçeriği | Yapay zeka, Uzman sistemler, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Genetik Algoritma |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay zekanın temel prensipleri | |
2 | Uzman sistem, Bilgi Mühendisliği, Uzman sistemin genel yapısı | |
3 | Bilginin sunulma yöntemleri, Arama yöntemleri, Çıkarım | |
4 | Uzman Sistemler | |
5 | Uzman Sistem Uygulamaları | |
6 | Bulanık Mantık | |
7 | Bulanık Mantık | |
8 | Bulanık Mantık | |
9 | Yapay Sinir Ağları | |
10 | Yapay Sinir Ağları | |
11 | Yapay Sinir Ağları | |
12 | Genetik Algoritmalar | |
13 | Genetik Algoritmalar | |
14 | Genetik Algoritmalar |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları | N. Öztürk, “Yapay Zeka Ders Notu”. |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 40 |
1. Ödev | 60 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|