| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İş Zekası ve Analitiği | YBS 610 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | İşletmelerin kendi bünyelerindeki veya dışarıdaki verilerden kendi işletme amaçlarına ilişkin faydalı, anlamlı, stratejik avantaj sağlayacak bilgileri analitik yöntemler ile çıkarılması önem arz etmektedir. Bu ders ile bu sürecin teorik altyapısı oluşturulacak ve uygulamalar ile İş zekası kavramı pekiştirilecektir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders bünyesinde İş zekası kavramına ait teorik altyapı oluşturulacak, iş zekasına temel olan teknolojiler hakkında bilgiler sunulacak ve temel iş zekası fonksiyonlarına (raporlama, analitik çözümleme, veri madenciliği, süreç madenciliği, metin madenciliği, tahminleme yöntemleri vb.) değinilecektir. Ayrıca ders içerisinde Tableu yazılımı ile iş zekası uygulamaları yapılacaktır. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Karar verme sürecini kavramak | Anlatım, Tartışma, | Sınav , Sözlü Sınav, |
| 2 | Tanımlayıcı, açıklayıcı ve normatif analiz kavramlarını anlamak ve farklılıklarını ortaya koymak | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav , Sözlü Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 3 | Veri ambarları ve Veri madenciliği kavramlarını tanımak ve uygulama alanlarını anlamak | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Sözlü Sınav, Ödev, |
| 4 | Metin, Web ve Sosyal Medya Madenciliği kavramlarını tanımlamak ve uygulama alanlarını anlamak | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Sözlü Sınav, Proje / Tasarım, Performans Görevi, |
| 5 | Büyük Veri analitiği kavramını anlamak | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Sözlü Sınav, Ödev, |
| 6 | İş Zekasının işletmeler için önemini uygulamalı olarak incelemek | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav , Proje / Tasarım, Performans Görevi, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Haftalık olarak paylaşılacak ders sunumları |
| Ders Kaynakları | Sharda, R., Delen D., Turban, E.. (2015). “Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support”, Pearson |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Proje / Tasarım | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 40 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 1 | 10 | 10 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 146 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||