Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İleri Veri Analizi YBS 604 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri

Temel Veri Analizi Uygulamaları

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. NİHAL SÜTÜTEMİZ
Dersi Verenler Prof.Dr. AYKUT HAMİT TURAN,
Dersin Yardımcıları

Araş. Gör. N. Güliz Uğur

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Dersin genel amaçları: çoklu değişken analizinin temelleri ve çoklu değişken analizi teknikleri hakkında bilgi vermek, Yapısal Eşitlik Modeli teorisi ve uygulamalarını anlatmaktır

Dersin İçeriği

Çok değişkenli İstatistiksel Yöntemin varsayımları, Matriks alger’ya giriş, kanonik regresyon, çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon, probit regresyon, faktör analizi, ayırma analizi, kümeleme analizi, yapısal eşitlik modelleri teorik altyapı, yapısal eşitlik modelleri uygulaması

1.hafta Tanışma ve genel giriş

2.hafta Çoklu Değişken Analizinin varsayımları

3.hafta Matris Cebir’e Giriş

4.hafta Kanonik Regresyon

5.hafta Çoklu Doğrusal Regresyon

6.hafta Lojistik Regresyon

7.hafta Probit Regresyon

8.hafta ARASINAV

9.hafta Faktör Analizi

10.hafta Ayırma Analizi

11.hafta Kümeleme Analizi

12.hafta Yapısal Eşitlik Modeli Teori

13.hafta YEM Uygulama

14.hafta YEM Uygulama

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
Kaynaklar
Ders Notu

14 Haftalık Ders Notu Her Dersten Önce Sisteme yüklenecektir

Internet kaynakları, veri setleri öğrencilerle paylaşılacaktır

Ders Kaynakları

•    14 HaftalıkDersNotu Hers DerstenÖnceSistemeyüklenecektir.
•    Kalaycı, Şeref, SPSS Uygulamlaı Çok değişkenli İstatisitik Teknikler, Asil Yayın Dağıtım, 2. Baskı 2006

 

Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Proje / Tasarım 50
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)