| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Müzik Araştırmalarında Kullanılan Veri Analiz Yöntem ve Teknikleri | MZB 502 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. NİLGÜN SAZAK |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. NİLGÜN SAZAK, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bilimsel araştırmaların sayısal ve sözel verilerinin çözümlenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin müzik araştırmalarında nasıl kullanıldığını öğretmektir. |
| Dersin İçeriği | Veri analizi kavramının tartışılması, araştırma ve veri türleri ilişkisi, nitel verilerin toplanması ve incelenmesi. Müzik Bilimi özel alanında nitel, nicel ve saha çalışmaları verilerinin analizi, sonuçların yorumlanması ve raporlaştırılması. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri analizi kavramını kendi sözcükleriyle açıklar. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, |
| 2 | Veri analiz türlerini sınıflandırır. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, |
| 3 | Araştırma ve veri türüne uygun analizi seçer. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, |
| 4 | Nitel veri girişi yapabilir. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, |
| 5 | Nitel verilere uygun analizi yapar. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, |
| 6 | Nitel veri analiz sonuçlarını yorumlar ve raporlaştırır. | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, | Sınav , Ödev, Proje / Tasarım, Performans Görevi, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri analizi kavramının tartışılması | |
| 2 | Veri analizi ile ilgili temel kavramlar, normal dağılım | |
| 3 | Parametrik testler, korelasyon, ilişkili t, ilişkisiz t testleri | |
| 4 | Parametrik testler, korelasyon, ilişkili t, ilişkisiz t testleri | |
| 5 | Tek yönlü ANOVA | |
| 6 | Tek yönlü ANOVA | |
| 7 | Nonparametrik testler, Wilcoxon Sign, Mann Whitney U | |
| 8 | Nonparametrik testler, Wilcoxon Sign, Mann Whitney U | |
| 9 | Kruskal Wallis H | |
| 10 | Ki kare analizi | |
| 11 | Analiz raporlarının kontrolü ve tartışma | |
| 12 | Analiz raporlarının kontrolü ve tartışma | |
| 13 | Analiz raporlarının kontrolü ve tartışma | |
| 14 | Dersin Genel Değerlendirilmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Büyüköztürk, Ş. (2008). Veri analizi el kitabı. Ankara:PegemA |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Müzik bilimine dair kuramsal bilgileri sınıflandırır. | X | |||||
| 2 | Müzik bilimine dair kuramsal bilgileri analiz eder. | X | |||||
| 3 | Müzik bilimi alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar yapabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme yeteneği kazanır. | X | |||||
| 4 | Müzik bilimine dair alt problemleri belirler ve çözümler üretir. | X | |||||
| 5 | Müzik bilimine dair saha çalışmalarını yürütme ve derleme yapabilme yeteneği kazanır. | ||||||
| 6 | Müzik biliminde öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için alternatif çözümler geliştirir. | X | |||||
| 7 | Müzik bilimi alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını takip ederek, alan dışındaki gruplara aktarabilir. | X | |||||
| 8 | Müzik bilimi alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilir ve bu değerleri topluma yansıtabilir. | X | |||||
| 9 | Müzik bilimi alanına dair edindiği bilgileri problem çözme ve farklı disiplinlerde uygulayarak sentezleyebilir. | X | |||||
| 10 | Müzik bilimi alanı ile ilgili sorunların çözümünde liderlik yapabilir. | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Proje / Tasarım | 30 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 6 | 96 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Ödev | 1 | 3 | 3 |
| Proje / Tasarım | 1 | 4 | 4 |
| Final | 1 | 3 | 3 |
| Toplam İş Yükü | 158 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,32 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||