| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Madenciliği | ISE 302 | 6 | 2 + 1 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | YOK |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ESİN AYŞE ZAİMOĞLU |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilere iş hayatında karşılaşabilecekleri büyük ölçekteki verileri anlama, analiz etme ve yorumlayabilme adına veri madenciliği kavramı, yöntemlerini öğretmek |
| Dersin İçeriği | Veri madenciliği kavramı, veri, bilgi ve bilişim kavramları, OLAP ve Veri ambarları kavramları, Birliktelik kuralları, sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri ve örnek uygulamalar, veri madenciliği trendleri |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Büyük veri yığınlarındaki gözle görülemeyen ilişkileri ortaya çıkartır. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 2 | Temel veri madenciliği modellerini bilir ve uygular. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 3 | Veri setlerini yorumlayabilmek, hangi Veri madenciliğ yöntemini kullanacağını anlayabilmek | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav , Sözlü Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 4 | Veri madenciliği uygulama alanlarını anlayabilmek | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme , | Sınav , Sözlü Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri Madenciliğine Giriş | |
| 2 | Veri Madenciliği Uygulama Alanları Örnekleri | |
| 3 | Veri Kavramını Anlamak | |
| 4 | Veri Önişleme İşlemleri | |
| 5 | Veri Ambarları ve OLAP | |
| 6 | Birliktelik Kuralları | |
| 7 | Birliktelik Kuralları Uygulamaları | |
| 8 | VİZE | |
| 9 | Sınıflandırma | |
| 10 | Sınıflandırma Uygulamaları | |
| 11 | Kümeleme | |
| 12 | Kümeleme Uygulamaları | |
| 13 | Veri Madenciliği Örnek Bilgisayar Uygulaması | |
| 14 | Veri Madenciliği Trendleri |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ders Notları |
| Ders Kaynakları | Silahtaroğlu,G., Veri Madenciliği, Papatya Yayınevi,2008 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 35 |
| 1. Kısa Sınav | 15 |
| 1. Ödev | 15 |
| 1. Performans Görevi (Uygulama) | 35 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 65 |
| 1. Final | 35 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 2 | 32 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 4 | 64 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Ödev | 1 | 3 | 3 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü | 132 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,28 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||