Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Ölçme ve Enstrümantasyon ELM 019 0 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. AKİF AKGÜL
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Ölçme prensipleri, deneysel hatalar, algılayıcılar, dönüştürücüler, gerçek zamanlı veri toplama ve kontrolü hakkında teorik bilgiler kazandırmak. Veri toplama ve kontrol uygulamaları becerilerini kazandırmak. Tasarım ve geliştirme süreçlerinde sıklıkla kullanılan Labview programını tanıtmak ve programlama mantığını öğretmek.

Dersin İçeriği

Ölçme ve enstrümantasyonun tanımı. Ölçmede karşılaşılan terimler ve hatalar. Algılayıcı ve dönüştürücü kavramları. Algılayıcı çeşitlerinin ve uygulama alanları. Analog-sayısal dönüştürme işlemi. Veri toplama sistemleri. Labview yazılımının incelenmesi ve uygulamalar.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Ölçme prensiplerini, Ölçme terimlerini açıklar. Anlatım, Soru-Cevap, Sınav ,
2 Algılayıcıları sınıflandırır ve tanımlar. Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma, Sınav ,
3 Veri toplama ve Analog-Sayısal dönüştürme işlemlerini açıklar. Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri, Bireysel Çalışma, Sınav ,
4 Veri Toplama Donanımlarını ve Kullanım Alanlarını Bilir Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri, Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
5 Labview Programını Kullanabilir ve Uygulama Geliştirebilir Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri, Gösterip Yaptırma, Proje Temelli Öğrenme , Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Ölçü sistemleri, Enstrümantasyonun amacı, Ölçmenin prensipleri. [1] [2]
2 Ölçme hataları, Statik ve Dinamik Karakteristikler. [1]
3 Algılayıcılar ve dönüştürücüler. Sınıflandırılması ve çeşitleri. Algılayıcıların karakteristikleri ve elektriksel prensipleri. [1] [2]
4 Isıya duyarlı, Işığa duyarlı, Manyetik ve Endüktif Algılayıcılar. [1] [2]
5 Veri toplama ve dönüşüm sistemlerinin incelenmesi. Veri toplama donanımlarına genel bakış. A/D ve D/A Çeviriciler. [1] [2]
6 Veri toplama yazılımları genel bakış, Labview yazılımının kurulması ve kullanımı hakkında genel bilgi. [3]
7 Sanal enstrümanlara giriş, Ön Panel, Block Diyagram, Alt VI oluşturma, Veri Tipleri [3]
8 Labview programcılığında kontrol yapıları, seçim yapıları, grafik gösterimler, diziler, tablolar [3]
9 Labview de girişler ve çıkışlar, veri toplanması ve üretilmesi [3]
10 Ara Sınav
11 Sensörler ile veri toplama uygulamaları, Sensör seçimi [3]
12 Veri toplama ve kontrol uygulamalarında donanımsal kurulum [3]
13 Dosyaya kayıt işlemleri, web üzerinden bilgi alışverişi ve kontrol [3]
14 Proje Örnekleri ve Sunumlar [3]
Kaynaklar
Ders Notu

[1] Bodur, Aydın, vd.; Enstrümantasyon ve Ölçme, İnfogate, 2001.

[2] Ahmet Mavi (Ed.), Herkes için Labview 1, Pegem Akademi Yayıncılık, 2012.

Ders Kaynakları

[2] Pastacı, Halit; Elektrik ve Elektronik Ölçmeleri, Metinler Matbaacılık, 1988.
[3] Bolton, W.; Electrical and Electronic Measurement and Testing, Longman Scientific and Technical, 1992.

[4] LabView Tutorials, National Instruments, www.ni.com.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 5
2. Kısa Sınav 5
1. Ödev 10
1. Proje / Tasarım 30
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 1 16
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 2 1 2
Ödev 1 10 10
Final 1 25 25
Toplam İş Yükü 116
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,64
Dersin AKTS Kredisi 5