Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Mekansal Ekonometri EKO 452 8 2 + 0 2 5
Ön Koşul Dersleri

Ekonometri 1 Ekonometri 2 İstatistik

Önerilen Seçmeli Dersler

Ekonometri 1 Ekonometri 2 İstatistik

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. AVNİ ÖNDER HANEDAR
Dersi Verenler Doç.Dr. AVNİ ÖNDER HANEDAR,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Dersin amacı, (1) öğrencilere kesit ve panel veri türleri ile inceleme yöntemler ve uygulamalar hakkında bilgi vermek, (2) kesit verilerde gözlemlenen mekansal korelasyonun değerlendirilmesi ve iktisadi nedenlerin incelenmesine dair bilgi birimi oluşturmak ve (3) mekansal veriler ile haritalandırma çalışmaları ile iktisatçıların haritalandırma yardımı ile test ve politika önerileri üretmelerine ışık tutabilmek için ileri ekonometrik uygulamalara dayanan bir yaklaşım geliştirmektir. Ders içerisinde çeşitli mekansal korelasyon örnekleri ve iktisadi sorunlara, ekonometrik yöntemler ile getirilen çözümler üzerine odaklanılacaktır. Ayrıca, her hafta seçilen metinler okunacak, tartışılacak, birçok ülke vakalarıyla ve uygulamalı örnekler ile karşılaştırma yapılacaktır. Ders içerisinde öğrencilerin katılımı teşvik edilecek ve bu not değerlendirmesi kapsamına alınacaktır.

Dersin İçeriği

 Bilimsel araştırmaya ve metin oluşturmaya giriş ve ekonometrik modellemede temel sorunlar ve çözümler, klasik yaklaşımların değerlendirilmesi ve sapmalar ve çözüm önerileri konuları tartışılacaktır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Panel ve kesit veri türleri, mekansal korelasyon gibi sorunlar konusunda öğrenciler bilgi sahibi olacak. Anlatım,
2 Mekansal korelasyon konusunda ileri ekonometrik teknikler öğrenciler tarafından öğrenilecek, STATA ve R gibi programların kullanımı konusunda deneyim kazanılacaktır. Soru-Cevap,
3 Öğrenciler mekansal ekonometrik incelemenin sonuçlarını değerlendirme ve bu sonuçlardan elde edilecek çıkarımların iktisadi teoriler ile karşılaştırılması konusunda fikir sahibi olacak. Anlatım,
4 Bilimsel araştırmanın aşamaları, makale yazma, var olan araştırmaları değerlendirme ve iktisadi politikalar üretme konusunda öğrenciler deneyim kazanacak. Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Bilimsel araştırmaya ve metin oluşturmaya giriş Bilimsel araştırmaya ve metin oluşturmaya giriş
2 Ekonometrik modellemede temel sorunlar ve çözümlere giriş Ekonometrik modellemede temel sorunlar ve çözümlere giriş
3 Klasik yaklaşımların değerlendirilmesi, mekansal korelasyon ve sapmalar Klasik yaklaşımların değerlendirilmesi, mekansal korelasyon ve sapmalar
4 Mekansal veri kaynakları Mekansal veri kaynakları
5 Mekansal ağırlıklandırma çeşitleri Mekansal ağırlıklandırma çeşitleri
6 Mekansal regresyon, modeller ve tahmin yöntemleri Mekansal regresyon, modeller ve tahmin yöntemleri
7 Mekansal kesit ve panel veri modelleri Mekansal kesit ve panel veri modelleri
8 Ara Sınav Ara Sınav
9 Araç değişkenler ve mekansal kesit ve panel veri modelleri Araç değişkenler ve mekansal kesit ve panel veri modelleri
10 Mekansal modeller ve politika önerileri Mekansal modeller ve politika önerileri
11 Mekansal veriler ve haritalandırma Mekansal veriler ve haritalandırma
12 Mekansal veri tabanları yönetimi ve uzaktan erişim Mekansal veri tabanları yönetimi ve uzaktan erişim
13 Mekansal veri tabanları ve uyarlama Mekansal veri tabanları ve uyarlama
14 Mekansal veri tabanları, veri dönüşümü ve sunulması Mekansal veri tabanları, veri dönüşümü ve sunulması
Kaynaklar
Ders Notu

SABİS üzerinden yayımlanmaktadır. 

Ders Kaynakları

Bryman, Alan. Social research methods. Oxford University press, 2015.

Morgan, S. ve Winshipv, C. Counterfactuals and causal inference : Methods and principles for social research, Cambridge University press, 2014.

Anselin, L. Spatial econometrics: methods and models (Vol. 4). Springer Science & Business Media, 2013.

Elhorst, J. P. Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Science & Business Media. 2013.

Angrist, J. D. ve J. Pischke. Mostly harmless econometrics: an empiricist's companion, Princeton University press, 2009.

Cameron, Colin ve Pravin Trivedi. Microeconometrics using STATA, STATA press, 2009.

LeSage, J., ve Pace, R. K. Introduction to spatial econometrics. Chapman and Hall/CRC, 2009.

Wooldridge, J. M. Econometric analysis of cross section and panel data. The MIT press. 2002.

Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
1 Chat GPT Haritalandırma Sorgusu Chat GPT Haritalandırma Sorgusu 0 MB
2 Chat GPT Harita Kodları Chat GPT Harita Kodları 0 MB
3 Lisans Bitirme TEzi Örneği 0 MB
1 Haritalandırma Dökümanları-onde drive Haritalandırma Dökümanları-onde drive 0 MB
3 Haritaları Seviyorum Haritaları Seviyorum 0 MB
3 0 MB
4 SAkarya-Ev Fşyatları Örnek SAkarya-Ev Fşyatları Örnek 0 MB
4 What is Expected of You as a College Student What is Expected of You as a College Student 0 MB
5 TUİK Bölgesel İstatistikler TUİK Bölgesel İstatistikler 0 MB
5 Dünya Harita web site-shape Dünya Harita web site-shape 0 MB
5 TÜİK Harita TÜİK Harita 0 MB
5 CBS KAynağı CBS KAynağı 0 MB
6 MEKÂNSAL EKONOMETRİ VE BİR UYGULAMA MEKÂNSAL EKONOMETRİ VE BİR UYGULAMA 0 MB
7 Spatial Econometrics Spatial Econometrics 0 MB
7 Mekansal Dosyalar-Drive Mekansal Dosyalar-Drive 0 MB
7 MEKÂNSAL EKONOMETRİ ve SOSYAL BİLİMLERDE Mekânsal ekonometri ve sosyal bilimlerde kullanım alanları 0 MB
7 Ders Dosyaları-Google Drive Ders Dosyaları-Google Drive 0 MB
7 Ekonomi - Hafta #1 (Bölüm #1) - Kıtlık, Fırsat Maliyeti ve Marjinal Analiz Ekonomi - Hafta #1 (Bölüm #1) - Kıtlık, Fırsat Maliyeti ve Marjinal Analiz 0 MB
7 Mekansal Zeka ve VeriBilimi Mekansal Zeka ve VeriBilimi 0 MB
7 Yatay-kesit ve panel veri ekonometri yöntemleri: İnsan Tunalı (BA Ekonomi Yaz Okulu 2020) Yatay-kesit ve panel veri ekonometri yöntemleri: İnsan Tunalı (BA Ekonomi Yaz Okulu 2020) 0 MB
0 Marginal revolution Marginal revolution 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. X
2 Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak. X
3 Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak. X
4 Genel ekonometrik teori bilgisi. X
5 Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak. X
6 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek X
7 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak X
8 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme X
9 Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak X
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak X
11 Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak X
12 Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
Toplam 40
1. Final 60
Toplam 60
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 5 5
Kısa Sınav 4 5 20
Ödev 2 5 10
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 114
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,56
Dersin AKTS Kredisi 5