Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Mühendislikte Zeki Sistemler MYU 532 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ESRA TEKEZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Zeki sistem uygulamalarında kullanılan yöntemlerin tanıtılmasını sağlamak

Dersin İçeriği

Yapay zeka giriş, doğal-yapay zeka, uzman sistemler, öğrenme stratejileri, yapay sinir ağları, US ve YSA teknolojilerine endüstriyel örnekler.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Yapay zeka konularını ve teknolojilerini tanımlar , uygulama alanlarına örnekler verir Rol Oynama, Soru-Cevap,
2 Uzman sistemlerin mühendislikte uygulama alanlarını açıklar Soru-Cevap, Anlatım,
3 Yapay sinir ağlarının (YSA) işletmelerde uygulama alanlarını açıklar ve ilgili problemler/iyileştirmeler için YSA kullanımının uygunluğunu belirler Rol Oynama, Anlatım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Zeki Sistemlere Giriş
2 Zeki Sistemlerin Özellikleri
3 Zeki İmalat Sistemlerinin İncelenmesi
4 Zeki Makinalar
5 Uzman Sistemler (US) -1
6 Uzman Sistemler (US) -2
7 US ile Endüstriyel Bir Örnek
8 Yapay Sinir Ağları (YSA) Özellikleri
9 Öğrenme Stratejileri ve YSA Yapısı
10 YSA ile Öğrenme
11 Çok Katmanlı Ağ (ÇKA) Öğrenme Kuralı
12 ÇKA oluşturulmasında dikkat edilmesi gerekenler
13 YSA için Endüstriyel Bir Örnek
14 Bulanık önermeler mantığı
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1- Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
2- Michael Negnevitsky, Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems (2nd Edition), Addison Wesley, 2005.
3- Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2010.
4- Luger, G. Artifcial Intelligence, Addison Wesley, England, 2009.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
6 Sürdürülebilir kalkınma ve mühendislik yönetimi alanında gelişmelerini sürdürülebilirliği sağlamak için yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve uygulama gerekliliğini bilir ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 25
1. Ödev 37
2. Ödev 38
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 20
1. Final 80
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 2 10 20
Final 1 30 30
Toplam İş Yükü 161
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,44
Dersin AKTS Kredisi 6