| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayarlı İstatistik | BTE 308 | 6 | 4 + 0 | 4 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. ONUR İŞBULAN |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. ONUR İŞBULAN, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu derste öğrencilere temel istatistik okuryazarlığıyla ilgili bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğin günlük yaşamdaki yeri ve önemi, veri kavramı ve veri türleri. Verilerin toplanmasıyla ilgili süreç, araçlar ve işlemler. Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, öğrencilerin başarı puanlarının mutlak ve bağıl değerlendirilmesi, başarı testlerinin madde ve güvenirlik analizleri. Hesap tablosu ve hazır paket programları kullanarak hesaplamaların yapılması. Öğrencilerin hazırlayacağı uygulamaya dönük proje ödevlerinin sunulması ve tartışılması. Öğrenme ürünlerinin ve dersin öğrenci görüşleriyle genel değerlendirmesi. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistikle ilgili temel kavramları ve temel uygulamaları açıklar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Günlük yaşantısıyla istatistik kavramlar arasındaki bağları kurarak, veri toplamanın nedenini ve veri türlerini söyler. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 3 | Bir araştırma problemi için uygun veri toplama aracını geliştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 4 | Veri toplama araçlarından toplanan veriler ile istatistik analizleri ilişkilendirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 5 | Akademik başarı ile ilgili istatistikleri yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 6 | Veri toplama araçlarının sınanması için gerekli analizleri yapar. | Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 7 | Topladığı verileri uygun yöntemle analiz eder ve raporlaştırır. | Anlatım, Problem Çözme, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin günlük yaşamda yeri ve önemi | [1] 1-3. |
| 2 | Veri kavramı, veri türleri | [1] 3-12. |
| 3 | Verilerin toplanması: ölçme ve ölçme araçları | |
| 4 | Temel istatistik kavramlar: merkezi eğilim ölçüleri ve yorumlanmaları | [1] 31-39. |
| 5 | Temel istatistik kavramlar: değişkenlik ölçüleri ve yorumlanmaları | [1] 40-50. |
| 6 | Öğrencilerin akademik başarılarının değerlendirilmesiyle ilgili kavramlar ve uygulama: mutlak ve bağıl değerlendirme | |
| 7 | Başarı testlerinin madde analizleri: yanıt dağılımı, madde güçlük indeksi, ayırdedicilik indeksi | |
| 8 | Başarı testlerinin madde analizleri 2: madde-toplam korelasyonu, KR20 ve KR21 katsayıları | [1] 101. |
| 9 | Konu tekrarı ve Proje Ödevlerinin dağıtılması | |
| 10 | Hesap tablosu ve hazır istatistik paket programlarıyla hesaplamaların yapılması | |
| 11 | Proje ödevlerinin sunumu ve tartışma | |
| 12 | Proje ödevlerinin sunumu ve tartışma | |
| 13 | Proje ödevlerinin sunumu ve tartışma | |
| 14 | Öğrenci kazanımlarının ve dersin genel değerlendirmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | [1] Nilgün Köklü, Şener Büyüköztürk ve Ömay Çokluk (2006). Sosyal Bilimler İçin İstatistik. Ankara: PegemA Yayıncılık. |
| Ders Kaynakları | |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü | 117 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,68 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||