Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İş Zekası ve Uygulamaları ENF 506 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri Yönetim Bilişim Sistemleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ
Dersi Verenler Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı İş zekası ve ilgili disiplinleri kavramsal olarak özümsetebilmek ve iş zekası teknolojileri ile işletmelerde yapılabilecek uygulamaları anlatabilmek.
Dersin İçeriği İş Zekası Temel Kavramlar, Veri Ambarları ve OLAP, Veri Madenciliği, Metin ve Web Madenciliği, İş Zekası Uygulamaları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İş Zekâsına Giriş
2 İş Zekâsı ve Karar Destek Sistemleri /Zeki Sistemler
3 Veri Ambarları ve Özel Veritabanı
4 Görselleştirme ve Raporlama, OLAP
5 Veri Madenciliği 1
6 Veri Madenciliği 2
7 Metin Madenciliği
8 Web Madenciliği
9 İşletme Performans Yönetimi
10 İş Zekası Sistemi Geliştirme ve Uygulama
11 İş Zekâsı Uygulamaları-1 (Pazarlama ve Satış)
12 İş Zekâsı Uygulamaları-2 (Üretim ve Lojistik)
13 İş Zekâsı Uygulamaları-3 (Maliyet ve Finans)
14 İş Zekâsı Uygulamaları-4 (Tıp ve Sağlık)
Kaynaklar
Ders Notu www.ebs.sakarya.edu.tr
Ders Kaynakları 1. Business Intelligence: A Managerial Approach, 2011, Turban et al.
2. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, 2010, Vercellis
3. Business Intelligence for Telecommunications, 2007, Pareek
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
6 Veri bilimi üzerine çalışmalar yapabilecek yeteneklere sahip olur. İlgili alanlarda gerekli yazılımları ve güncel uygulamaları kullanabilme yetisi kazanır.
7 Farklı bilişim sistemlerini analiz edebilir. Bu sistemlerin geliştirilmesi üzerine fikir belirtebilecek seviyeye ulaşır.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 30
1. Ödev 35
2. Ödev 35
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 30 30
Performans Görevi (Seminer) 1 15 15
Toplam İş Yükü 140
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,6
Dersin AKTS Kredisi 6