| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Yapıları | BSM 207 | 3 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED FATİH ADAK |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi CAN YÜZKOLLAR, Prof.Dr. NEJAT YUMUŞAK, Dr.Öğr.Üyesi MUHAMMED FATİH ADAK, Prof.Dr. DEVRİM AKGÜN, Doç.Dr. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU, |
| Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Kayhan AYAR, Arş.Gör. Ahmet ARSLAN |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bilgilerin bilgisayar belleğinde saklanması ve bu bilgilere ulaşılması için tasarlanmış temel veri yapılarının sunulması. |
| Dersin İçeriği | Veri kavramı ve veri tipleri, Listeler, balı listeler, Kuyruk, Yığıt, ikili ağaç ve uyugulama alanları, sıkıştırma algoritmaları, Sıralama algoritmaları ve bunların karşılaştırılmaları, arama algoritmaları ve bunların karşılaştırılmaları ve hash tabloları. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri ve temel veri tipleri konusunda bilgi sahibi olur. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 2 | yinelemeli ve özyinelemeli çözümleri karşılaştırabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 3 | Algoritmaların performanslarını ölçmesini bilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 4 | Liste ve bağlı liste veri yapıları ile problem çözebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Yığıt yapısı ile daha etkin program yazma gerçekleştirebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 6 | Kuyruk yapısı ile güncel problemlere ilişkin etkin program gerçekleştirebilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 7 | Heap ağacının performansını analiz edebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 8 | Arama, sıralama ve özel amaçlar için ağaç yapılarından faydalanabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 9 | İkili ağaçların farklı uygulama alanlarını bilir. | Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Anlatım, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 10 | Dengeli ve dengesiz ağaçların avantajlarını bilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 11 | RB ağaçlarını uygulamada ve problem çözümünde kullanabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 12 | B Ağaçlarının getirdiği katkıların farkındadır. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 13 | B, RB, AVL Ağaçlarının uygulamada ve problem çözümünde kullanabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, Proje / Tasarım, |
| 14 | Hash tablolarının uygulamalarını bilir. | Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, |
| 15 | Öğrenci kendisi yeni veri yapıları tanımlayabilir. | Anlatım, | Proje / Tasarım, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel veri tipleri, veri kavramı ve algoritma analizi | [1] 1. Hafta Sunusu |
| 2 | Bellek yönetimi ve göstericiler | [2] 2. Hafta Sunusu |
| 3 | Özyineleme kavramı ve Özyinelemeli algoritmalar | [3] 3. Hafta Sunusu |
| 4 | Liste veri yapısı, Statik ve Dinamik diziler | [4] 4. Hafta Sunusu |
| 5 | Bağlı liste, tek yönlü bağlı listeler | [5] 5. Hafta Sunusu |
| 6 | Çift yönlü bağıl listeler, Dairesel listeler | [6] 6. Hafta Sunusu |
| 7 | Yığıt veri yapısı ve uygulamaları | [7] 7. Hafta Sunusu |
| 8 | Kuyruk veri yapısı, doğrusal kuyruk, dairesel kuyruk | [8] 8. Hafta Sunusu |
| 9 | Ağaç veri yapısı | [9] 9. Hafta Sunusu |
| 10 | İkili ağaç, İfade ağacı ve İkili arama ağacı | [10] 10. Hafta Sunusu |
| 11 | Öncelikli kuyruk ve Heap ağacı | [11] 11. Hafta Sunusu |
| 12 | AVL ağaçları | [12] 12. Hafta Sunusu |
| 13 | Genel Ağaç uygulamaları, Huffman, LempelZiv | [13] 13. Hafta Sunusu |
| 14 | Hash tabloları | [14] 14. Hafta Sunusu |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | 1. Prof. Dr. Nejat YUMUŞAK, Dr. M. Fatih ADAK, "C/C++ ile Veri Yapıları ve Çözümlü Uygulamalar", Seçkin yayıncılık, 2016 |
| Ders Kaynakları |
1. Prof. Dr. Nejat YUMUŞAK, M. Fatih ADAK, "C/C++ ile Veri Yapıları ve Çözümlü Uygulamalar", Seçkin yayıncılık, 2014. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | |||||
| 3 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 4 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | ||||||
| 6 | Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, | ||||||
| 7 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | ||||||
| 8 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | ||||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | ||||||
| 13 | |||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 20 |
| 2. Ödev | 30 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Ödev | 3 | 4 | 12 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 4 | 4 |
| Final | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü | 140 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||