Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Biyomedikal Mühendisliğinde Yapay Zekâ Teknikleri | BMM 517 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. RAŞİT KÖKER |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
Dersin Amacı | Günümüzde mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan yapayzeka tekniklerinin temel prensiplerinin anlatımı ve daha sonra bu teknikleri kullanarak yapılabilecek olan örnek çözümlerin incelenmesi. Öğrenci yapay zekanın temel prensiplerini öğrenir. Biomedikal mühendisliğinde yapay zeka tekniklerinin kullanımında ki temel mantığı kavrar. Öğrenci yapay sinir ağlarının (YSA) temel prensiplerini kavrar ve farklı yapay sinir ağı topolojilerini ve kullanım yerlerini anlar. Öğrenci genetik algoritmaların temel prensiplerini anlar. Biyomedikal mühendisliğinde YSA ve genetik algoritmaların kullanım yerleri hakkında bilgi sahibi olur. |
Dersin İçeriği | Yapay zekaya giriş. Öğrenme stratejileri ve paradigmaları. Yapay sinir ağları ve geriye yayılım öğrenme algoritması. YSA performans analizleri. Geri dönüşümlü YSA. YSA’ların uygulama alanları. Genetik algoritmalar. Genetik algoritmaların uygulama alanları. Hibrit yapay zeka modelleri ve kullanım yerleri. |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | |||
2 | |||
3 | |||
4 | |||
5 |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları | Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları. Ş. Sağıroğlu, E. Beşdok, M.Erler, UfukYayınevi, 2003. Genetic algorithms principles and perspectives : a guide to GA theory. Reeves, Colin R. ; Colin R. Reeves, Jonathan E. Rowe. Kluwer Academics Publishing, 2003. Neural networks and Learning machines. Simon Haykin. Pearson Third Edition, 2008. Yapay Sinir Ağları. Ercan Öztemel. Papatya Yayıncılık. 2012. |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Biyomedikal konularında tümleşik bir bilim ve mühendislik anlayışı | ||||||
2 | Mühendislik ve biyoloji ara yüzeyindeki problemlerin çözümüne ileri matematiği uygulama yeteneği | ||||||
3 | Canlı sistemler üzerinde ölçümler yapma ve sonuçları yorumlama yeteneği | ||||||
4 | Çok-disiplinli takımlarda çalışma yeteneği | ||||||
5 | Canlı ve cansız malzeme ve sistemlerle ilgili problemleri ele alma | ||||||
6 | Biyomedikal mühendisliği alanındaki problemlerin tanımlanması ve çözümünde modern teknikleri, araçları, işlemleri ve bilgiyi kullanma yetkinliği |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 50 |
1. Ödev | 50 |
Toplam | 100 |
1. Final | 50 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
Ödev | 1 | 25 | 25 |
Final | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü | 140 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,6 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |