Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Bilgisayar Destekli İstatistik KAL 502 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. BAYRAM TOPAL
Dersi Verenler Prof.Dr. BAYRAM TOPAL,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı İşletmelerde her gün çok sayıda veri bilgisayar ortamlarında toplanmaktadır. Bu verilerin istatistik teknikler kullanılarak analiz edilmesi ve veriden bilgiye dönüştürülmesi ile faydalı sonuçlara ulaşmak mümkün olacaktır. Dersin amacı veride mevcut fakat gizli kalmış olan bu faydalı bilgileri elde ederek işletmede müşteri memnuniyeti olgusunu geliştirecek çalışmalara ışık tutmaktır.
Dersin İçeriği Betimsel istatistikler, Grafiksel gösterimler, İstatistik karar verme hipotez testleri, Ki kare analizleri, Varyans analizi, Regresyon analizi, çoklu regresyon ve korelasyon, Kümeleme analizi
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Veri analizi ile ilgili, temel kavramlar, veri toplama ve veri ölçüm yöntemleri
2 Verilerilerin temizlenmesi, sınıflanması düzenlenmesi ve analize hazırlanması
3 Verilerin frekans dağılımı ve çapraz tablolara dönüştürülmesi, grafiklerle gösterilmesi
4 Merkezi eğilim ölçüleri, sapma ölçüleri asimetri ve basıklık ölçüleri ile betimlenmesi
5 Parametrik hipotez testleri ve güven aralıklarının oluşturulması
6 Parametrik olmayan testler
7 Değişkenler arası ilişkiler: korelasyon, determinasyon, kısmi korelasyon ve sıra korelasyonu
8 Regresyon analizi, en küçük kareler yöntemi, basit doğrusal, eğrisel regresyon analizi
9 Çoklu regresyona analizi, regresyon modelinin ve parametrelerin testi
10 Ki kare dağılımı ve çapraz tablolarda bağımsızlık testleri
11 F dağılımı, Varyans anaizi, tek ve çok yönlü varyans analizi
12 Çok değişkenli istatistik teknikler: Diskriminant analizi, faktör analizi
13 Kümeleme analizi
14 Veri analizi için SPSS ve Minitab kullanımı
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları 1.Statisticval Methods- For Business and Economics; 4th edi., Donald L. Harnett; Ashok K. Soni; Addison-Wesley Pub. Comp., 1991.
2.Özdamar, K., Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I ve II , Kaan Kitabevi, 2004
3.Anderson, T, W., An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, John Wiley, 2003
4.Johnson, R,A., Wichern, D, W.,Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Ed., 2001
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Lisans derecesi yeterlilikleri üzerine kurulan, aynı ya da farklı bir alandaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapabilmek
2 Kalite alanındaki sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirebilmek, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk ile kullanabilmek
3 Kalite alanındaki bir problemi, bağımsız olarak kurgulamak, çözüm yöntemi geliştirmek, çözmek, sonuçları değerlendirmek ve gerektiğinde uygulayabilmek
4 Kalite alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, alanındaki ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilmek
5 Kalite alanındaki uygulamalarda karşılaşacağı öngörülmeyen karmaşık durumlarda, yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilmek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmek
6 Kalite alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmek
7 En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim yeteneğine sahip olmak
8 Kalite alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilmek ve geliştirebilmek
9 Kalite alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında bilimsel, sosyal ve etik değerleri gözeterek bu değerleri öğretebilmek ve denetlemek
10 Kalite alanında özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilmek
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 100
Toplam 100
1. Final 60
1. Yıl İçinin Başarıya 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 1 10 10
Ödev 2 15 30
Performans Görevi (Laboratuvar) 1 30 30
Toplam İş Yükü 165
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,6
Dersin AKTS Kredisi 6