| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilişsel Bilim ve Etmen Sistem Mühendisliği | ENM 601 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. SAFİYE SENCER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. HARUN TAŞKIN, |
| Dersin Yardımcıları | Dr.Ünal Atakan KAHRAMAN |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Sistemler ve matematiksel sistemler teorisi, çok aşamalı ve geniş ölçekli sistemler, uyarıcı ve öğrenen sistemler ile karmaşık sistemlere uygulanması, karmaşık sistemlerin analizi, etmen tabanlı imalat, üretim ve ekonomik sistemler |
| Dersin İçeriği | SSistemler ve matematiksel sistemler teorisi, çok aşamalı ve geniş ölçekli sistemler, uyarıcı ve öğrenen sistemler, bilgi tabanlı sistemler, bilişsel bilim, örüntü tanıma, insan-makine sistemleri, hesap zekası ve metadolojisi, system metadolojisi ve tasarımı, teknoloji mühendisliği ve imalat sistemleri, etmen ve etmen teknolojileri, çok etmenli sistemler, fiziksel olarak dağıtık sistemler, geniş ölçekli system tasarımı ve etmen tabanlı imalat üzerine örnek olay incelemeleri |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Sistem ve sistem analizi | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 2 | Etmen modellemenin nerede ve nasıl kullanılacağının öğrenilmesi | Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav , Ödev, |
| 3 | Etmen benzetim teknikleri ve programları | Anlatım, Tartışma, Grup Çalışması, | Sınav , Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş | 1. Hafta Sunusu |
| 2 | Yapay zekaya giriş | 2. Hafta Sunusu |
| 3 | Etmen sistemlere giriş | 3. Hafta Sunusu |
| 4 | Etmen sistemlere giriş | 4. Hafta Sunusu |
| 5 | Çok etmenli sistemler ve etmenler toplumu | 5. Hafta Sunusu |
| 6 | Çok etmenli çevrelerin karakteristikleri | 6. Hafta Sunusu |
| 7 | Etmen iletişimleri | 7. Hafta Sunusu |
| 8 | Etmen teknolojisinden imalat uygulamasına geçiş | 8. Hafta Sunusu |
| 9 | Etmen tabanlı modelleme | 9. Hafta Sunusu |
| 10 | Etmen tabanlı modelleme | 10. Hafta Sunusu |
| 11 | Planlama, çizelgeleme ve kontrol etmenleri | 11. Hafta Sunusu |
| 12 | Etmen tabanlı tedarik zinciri yönetimi | 12. Hafta Sunusu |
| 13 | Etmen tabanlı sosyal benzetim | 13. Hafta Sunusu |
| 14 | Etmen tabanlı benzetim | 14. Hafta Sunusu |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Systems and Agent System Engineering Ders Notları |
| Ders Kaynakları | [2] Artificial Intelligence A Modern Approach” Stuart Russell, Peter Norving, Prentice Hall 2003 ISBN 0-13-080302 [3] Multi Agent Systems Gerhard Weiss, The MIT Press 1999 [4] Artificial Intelligence, Structures and strategies for complex problem Solving”, George F Luger, Addison Wesley, 2005 [5] “Agent Based Manufacturing and Control Systems”, Massimo Paolucci, Roberto Sacile, CRC Press 2005 [6]”Multiagent based Supply Chain Management”, Prof. Dr. J rg P. M ller, Prof. Dr. Brahim Chaib-draa, ISBN-10 3-540-33875-6 Springer Berlin Heidelberg New York,2006 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulamaktır. | ||||||
| 2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilmektir. | ||||||
| 3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulamaktır. | ||||||
| 4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilmektir. | ||||||
| 5 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlamaktır. | ||||||
| 6 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve ileri düzeyde değerlendirmektir. | ||||||
| 7 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk almaktır. | ||||||
| 8 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmektir. | ||||||
| 9 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlamaktır. | ||||||
| 10 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilmektir. | ||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum sağlamaktır. | ||||||
| 12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmektir. | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 7 | 7 |
| Kısa Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 5 | 5 | 25 |
| Performans Görevi (Seminer) | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 148 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,92 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||