Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Tasarım Optimizasyonu MKM 578 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri

Matematik I, Matematik II, Diferansiyel Denklemler, Sayısal Analiz, Akışkanlar Mekaniği 

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. ZEKERİYA PARLAK
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Tasarım optimizasyonu hakkında temel teorik bilgilerini vererek, optimizasyon prensiplerini mühendislik problemi çözümünde kullanabilme yeteneğini kazandırmak ve mühendislik problemleri için bilgisayar destekli olarak tasarım optimizasyon yapmak

Dersin İçeriği

Optimizasyon kavramı ve temelleri anlatılarak, çeşitli optimizasyon problemi fonksiyonlarınının çözümlerinin analitik ve sayısal olarak yapılması analtılacaktır. Excel, Matlab ve ANSYS programları kullanılarak çok çeşitli mühendislik problemlerinin tasarım optimizasyonu gösterilecektir. Ayrıca bir deneysel tasarım metoduyla tasarım optimizasyon gerçekleştirilecektir.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Bir Boyutlu Kısıtsız ve Çok Boyutlu Kısıtsız Optimizasyon problemlerini çözebilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Sınav , Sözlü Sınav,
2 Kısıtlı bir optimizasyon problemini lineer programlama ile çözebilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Sınav , Ödev,
3 Excel programının çözücü eklentisi ile mühendislik problemlerinin tasarım optimizasyonlarını yapabilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme, Sınav , Ödev,
4 Matlab programının Optimizasyon aracı ile mühendislik problemlerinin tasarım optimizasyonlarını yapabilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Benzetim, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
5 ANSYS programının Direct Optimization aracı ile yapısal, akış ve FSI gibi mühendislik problemlerinin tasarım optimizasyonlarını yapabilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Benzetim, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
6 Deney tasarlayarak, deney sonucuna göre tek veya çok amaca bağlı olarak tasarım optimizasyonu yapabilme Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Optimizasyon Kavramı ve Temelleri
2 Tek ve çok degişkenli fonksiyonlar
3 Bir Boyutlu Kısıtsız Optimizasyon
4 Çok Boyutlu Kısıtsız Optimizasyon
5 Kısıtlı optimizasyon ve lineer programlama
6 Excel Çözücü eklentisi ve Excel ile optimizasyon uygulamaları
7 Matlab Optimizasyon Aracı ve Matlab ile optimizasyon uygulamaları
8 Matlab Optimizasyon Aracı ve Matlab ile optimizasyon uygulamaları
9 ANSYS Optimizasyon Aracı
10 ANSYS ile yapısal model optimizasyon uygulamaları
11 ANSYS ile akış modeli optimizasyon uygulamaları
12 ANSYS ile katı-sıvı etkileşim (FSI) modeli optimizasyon uygulamaları
13 Deneysel tasarım ile optimizasyon
14 Deneysel tasarım ile optimizasyon
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Vanderplaats, G. N., Multidiscipline Design Optimization, Vanderplaats R&D, Inc., 2007.

Siddall, J.N., Optimal Engineering Design, CRC, 1982

Avriel, M., Rijckaert, M.J. and Wilde, D.J. (eds.), Optimization and Design, Prentice-Hall, 1973.

Adeli, H., Advances in Design Optimization, Chapman & Hall, 1994

Roy, Ranjit K. Design of experiments using the Taguchi approach: 16 steps to product and process improvement. John Wiley & Sons, 2001.

ANSYS Help Dokümanları

MATLAB Help Dokümanları

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi X
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi X
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi X
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi X
5 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi X
6 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi X
7 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri X
8 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi
9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi
10 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği
11 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi X
12 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Proje / Tasarım 20
2. Proje / Tasarım 20
3. Proje / Tasarım 20
1. Ara Sınav 40
Toplam 100
1. Final 45
1. Yıl İçinin Başarıya 55
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Proje / Tasarım 3 12 36
Performans Görevi (Seminer) 1 10 10
Final 1 12 12
Toplam İş Yükü 138
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,52
Dersin AKTS Kredisi 6