Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Nesnelerin İnterneti Tabanlı Uygulama Geliştirme BSM 535 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. CÜNEYT BAYILMIŞ
Dersi Verenler Prof.Dr. CÜNEYT BAYILMIŞ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Nesnelerin internetinin (IoT) hakkında bilgi sahibi olabilmek ve IoT tabanlı uygulamalar geliştirebilmek

Dersin İçeriği

Nesnelerin İnternetine Giriş, İş Modelleri,  Proje Önerileri, ,Makinelerarası İletişim ile Farkları, Mimarisi, IoT Haberleşme Teknolojileri: RFID, NFC, BLE Beacon, Z-Wave, ZigBee, Google Wave, GSM, 3G/4.5G, IoT Haberleşme Protokolleri: XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS, IoT İşletim Sistemleri: Google Brillo, Nesnelerin İnternetinde Büyük Veri,  Büyük Veri ve Bulut Bilişim için IoT Platformları, Proje Sunumları.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Nesnelerin internetini tanır Anlatım, Soru-Cevap, Sınav , Sözlü Sınav,
2 Nesnelerin interneti iş modelleri ve uygulama alanlarını bilir Anlatım, Soru-Cevap, Sınav , Sözlü Sınav,
3 Nesnelerin interneti haberleşme teknolojileri ile protokollerini tanır ve kullanır Anlatım, Gösteri, Gösterip Yaptırma, Deney / Laboratuvar, Proje Temelli Öğrenme , Sözlü Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
4 Nesnelerin interneti tabanlı uygulama geliştirir Anlatım, Tartışma, Proje Temelli Öğrenme , Sınav , Sözlü Sınav, Proje / Tasarım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Nesnelerin İnternetine (IoT) Genel Bakış
2 Nesnelerin İnterneti İş Modelleri
3 Proje Önerileri
4 Nesnelerin İnterneti Mimarisi
5 IoT Bulut Platformları
6 IoT HaberleşmeTeknolojileri: RFID, NFC, BLE Beacon, Z-Wave, ZigBee, Google Wave, GSM, 3G/4.5G
7 IoT HaberleşmeTeknolojileri: RFID, NFC, BLE Beacon, Z-Wave, ZigBee, Google Wave, GSM, 3G/4.5G
8 IoT Haberleşme Protokolleri: XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS
9 IoT Haberleşme Protokolleri: XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS
10 IoT İşletim Sistemleri: Google Brillo, TinyOS, FreeRTOS
11 Nesnelerin İnternetinde Büyük Veri
12 Bulut ve Sis Bilişim
13 Nesnelerin İnternetinde Güvenlik
14 Proje Sunumları
Kaynaklar
Ders Notu

Sabis

Ders Kaynakları

1. Cüneyt BAYILMIŞ ve Kerem KÜÇÜK, Nesnelerin İnternet’i: Teori ve Uygulamaları, Papatya Yayınevi, Eylül 2019.

2. Kerem KÜÇÜK, Cüneyt BAYILMIŞ, Dawson Ladislaus Msongaleli, Designing real-time IoT system course: Prototyping with cloud platforms, laboratory experiments and term project, The International Journal of Electrical Engineering & Education, 2019, https://doi.org/10.1177/0020720919862496

3. A. Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash,  “Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications”, IEEE Communication Survey&Tutorials, vol. 17 (4), 2347-2376 ,2015.

4. P. Waher, “Learning internet of things”, Packt Publishing, 2015.

5. F. Mattern and C. Floerkemeir, “From the Internet of Computers to the Internet of Things”, From Active Data Management to Event-Based Systems and More, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6462, pp. 242-259, 2010.

6. L. Atzori, A. Iera, G. Morabito, “The Internet of Things: A Survey”,  Computer Networks, vol. 54, 2787-2805, 2010.

7. K.Sohraby, D. Minoli, and T. Znati. “Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”. Wiley-Interscience. 2007

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi X
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi X
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi X
5 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi X
6 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi
7 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri X
8 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi
9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi X
10 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği
11 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi X
12 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Proje / Tasarım 50
1. Ara Sınav 50
Toplam 100
1. Final 40
1. Yıl İçinin Başarıya 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Proje / Tasarım 1 20 20
Final 1 15 15
Ödev 1 10 10
Sözlü Sınav 1 5 5
Toplam İş Yükü 146
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,84
Dersin AKTS Kredisi 6